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G-Sep: A Deep Learning Algorithm for Detection of Long-Term Sepsis Using Bidirectional Gated Recurrent Unit

Rajmohan, R.; Kumar, T. Ananth; Julie, E. Golden; Robinson, Y.H.; Vimal, S.; Kadry, Seifedine; González-Crespo, Rubén (International Journal of Uncertainty Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2022)

Sepsis is a common and deadly condition that must be treated eloquently within 19 hours. Numerous deep learning techniques, including Recurrent Neural Networks, Convolution Neural Networks, Long Short-Term Memory, and Gated ...
Incidencia y características clínicas de neonatos con hiperbilirrubinemia del Hospital General José María Velasco Ibarra, Ecuador

Espinoza Díaz, Cristóbal Ignacio; Morales Carrasco, Alex Patricio ; Shiguango Shiguango, Nadia Neida; Méndez Cordero, Pedro David; Córdova Córdova, Henrry Sebastián; Toscano Núñez, Alexander Humberto; Sánchez Centeno, Edgar Israel; Chancusig Chisag, Mayra Alexandra; Bastidas Toapanta, Nancy Elizabeth; Vaca Rivadeneyra, Evelyn Carolina; Gómez Félix, Gabriela Patricia; Tapia Caisaguano, Arturo Danilo (Archivos Venezolanos de Farmacologia y Terapeutica, 2019)

Objetivo: Determinar la incidencia y características clínicas de los pacientes neonatos con hiperbilirrubinemia del Hospital General José María Velasco Ibarra, Ecuador. Materiales y métodos: Se trató de un estudio ...