• Neoplasm related mortality risk in Systemic Sclerosis: a nationwide study 

      Martínez-Urbistondo, María; González-Guzmán, Antonio; Fernández-Guitián, Román; Blanco-Valencia, Xiomara Patricia; Esteban-Sampedro, Jorge; Martín-Portugués, Mario; Durán-del Campo, Pedro; Tutor, Pablo; Mellor-Pita, Susana; Ortega-de la Puente, Alfonso; de la Cruz-Echeandía, Marina; Moreno-Torres, Víctor (BMC Rheumatology, 2025)
      Background The higher mortality rates in patients with Systemic sclerosis (SSc) are related to SSc activity, cardiovascular disease, and neoplasms, among other factors. Our objective was to assess the impact of solid ...
    • Predicción de la respuesta al tratamiento del cáncer de pulmón mediante redes neuronales artificiales 

      Gracia-Colmenarejo, Anna (10/07/2024)
      Este trabajo de fin de máster se centra en el desarrollo de un modelo predictivo de aprendizaje profundo basado en redes neuronales multicapa para realizar una clasificación binaria de la respuesta al tratamiento en pacientes ...
    • Pulmonary Nodule Classification in Lung Cancer from 3D Thoracic CT Scans Using fastai and MONAI 

      Kaliyugarasan, Satheshkumar; Lundervold, Arvid; Lundervold, Alexander Selvikvåg (International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI), 09/2021)
      We construct a convolutional neural network to classify pulmonary nodules as malignant or benign in the context of lung cancer. To construct and train our model, we use our novel extension of the fastai deep learning ...