Mostrar el registro sencillo del ítem
Procesos Gaussianos aplicados al estudio de gases magnetizados
dc.contributor.author | Ortiz-López, Diego Fernando | |
dc.date | 2019-09 | |
dc.date.accessioned | 2019-12-16T13:09:07Z | |
dc.date.available | 2019-12-16T13:09:07Z | |
dc.identifier.uri | https://reunir.unir.net/handle/123456789/9634 | |
dc.description | The computational cost to generate scalar and vector fields with the current simulation methods is very high, because it mainly uses the finite difference method that discretizes and solves the Navier-Stokes equations in a differential form. Therefore, obtaining a convergent solution generally requires simulations using multiprocessors. For this reason, the present work seeks to develop and implement methods that can generate specific instances of the evolution of magnetized gases at a lower computational from the use of the Gaussian Processes (GP) as a tool to generate scalar and vector fields. For this purpose, a code is programmed to describe magnetized gases with divergence free and curl free, taking advantage of the properties of GP. Firstly, a methodology has been proposed to understand the development of the code based on the study of the properties of the GP and the importance of the Kernel to describe different properties. After that, scalar fields have been studied and their scheme have been extended to vector fields in ℝ2. Finally, Kernel has been developed so that satisfies the properties of divergence free and curl free. The results show that the generated fields fulfill the divergence and curl conditions. Finally, the results are compared with simulations from PLUTO’s code. In the main, the code generated in the present work almost halves the time in which the PLUTE simulations are generated. | es_ES |
dc.description.abstract | El coste computacional para generar campos escalares y vectoriales con los métodos de simulación actuales es muy alto, debido a que se utiliza principalmente el método de diferencias finitas que discretiza y resuelve las ecuaciones de Navier-Stokes en forma diferencial. Por tanto, obtener una solución convergente requiere, por lo general, realizar simulaciones que usan multiprocesadores. Por este motivo, el presente trabajo busca desarrollar e implementar métodos que permitan generar instancias específicas de la evolución de los gases magnetizados a un menor costo computacional a partir del empleo de los Procesos Gaussianos (en adelante, GP) como una herramienta para generar campos escalares y vectoriales. Para este fin, se programa un código para describir gases magnetizados con características de divergencia y rotacional nulo, aprovechando las propiedades de los GP. En primer lugar, se propone una metodología que permite comprender el desarrollo del código partiendo del estudio de las propiedades de los GP y la importancia del Kernel para describir distintas propiedades. A continuación, se estudian los campos escalares y se extiende su esquema a campos vectoriales en ℝ2 . Finalmente, se desarrollan los Kernels que cumplen las propiedades de divergencia nula y rotacional nulo. Los resultados muestran que los campos generados cumplen con las condiciones de divergencia nula y rotacional nulo. Además, los resultados son comparados con simulaciones generadas con el código PLUTO. En lo principal, el código generado en el presente trabajo disminuye prácticamente a la mitad el tiempo en el que se generan las simulaciones PLUTO. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | procesos Gaussianos | es_ES |
dc.subject | Kernel | es_ES |
dc.subject | campos vectoriales | es_ES |
dc.subject | divergencia | es_ES |
dc.subject | rotacional | es_ES |
dc.subject | campos magnéticos | es_ES |
dc.subject | Gaussian processes | es_ES |
dc.subject | vector fields | es_ES |
dc.subject | divergence | es_ES |
dc.subject | curl | es_ES |
dc.subject | magnetic fields | es_ES |
dc.subject | Máster Universitario en Ingeniería Matemática y Computación | es_ES |
dc.title | Procesos Gaussianos aplicados al estudio de gases magnetizados | es_ES |
dc.type | masterThesis | es_ES |
reunir.tag | ~MIMC | es_ES |