Análisis de Sentimientos a través de Twitter
Fecha:
18/07/2019Palabra clave:
Tipo de Ítem:
bachelorThesis
Resumen:
Desde hace varias décadas la manera en la que los usuarios interactúan e
intercambian opiniones ha cambiado, principalmente debido a la aparición y el crecimiento
experimentado en las redes sociales.
El presente trabajo TFG se encuentra enmarcado dentro de los conceptos de
procesamiento del lenguaje natural y analítica del dato cuyo objetivo será desarrollar una
aplicación software con interfaz web que permita realizar un análisis de sentimiento del léxico
de una muestra de tuits en la red social Twitter.
En función del número de usuarios que interactúen al mismo tiempo sobre esa
temática, causará viralidad o tendencia.
Este trabajo fin de grado, realiza un estudio de las opiniones que tienen los usuarios
identificando los sentimientos positivos y negativos a través de sus tuits. Además, estudia
distintas características relacionadas con el lenguaje natural.
Descripción:
For several decades, the way in which users interact and exchange opinions has
changed, mainly due to the appearance and growth experienced in social networks.
The present work TFG is framed within the concepts of natural language processing
and data analytics whose aim will be to develop an application with a web interface that allows
to perform a sentiment analysis of the lexicon of a sample of tweets in the social network
Twitter.
Depending on the number of users who interact at the same time on that subject, it will
cause virality or tendency.
This end-of-grade project, makes a study of the opinions that have users, identifying
the positive and negative sentiments through their tweets. In addition, study the different
characteristics related to natural language.
Ficheros en el ítem
