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Análisis de Sentimientos a través de Twitter
dc.contributor.author | Montoya-Ruiz, David | |
dc.date | 2019-07-18 | |
dc.date.accessioned | 2019-10-29T10:48:29Z | |
dc.date.available | 2019-10-29T10:48:29Z | |
dc.identifier.uri | https://reunir.unir.net/handle/123456789/9479 | |
dc.description | For several decades, the way in which users interact and exchange opinions has changed, mainly due to the appearance and growth experienced in social networks. The present work TFG is framed within the concepts of natural language processing and data analytics whose aim will be to develop an application with a web interface that allows to perform a sentiment analysis of the lexicon of a sample of tweets in the social network Twitter. Depending on the number of users who interact at the same time on that subject, it will cause virality or tendency. This end-of-grade project, makes a study of the opinions that have users, identifying the positive and negative sentiments through their tweets. In addition, study the different characteristics related to natural language. | es_ES |
dc.description.abstract | Desde hace varias décadas la manera en la que los usuarios interactúan e intercambian opiniones ha cambiado, principalmente debido a la aparición y el crecimiento experimentado en las redes sociales. El presente trabajo TFG se encuentra enmarcado dentro de los conceptos de procesamiento del lenguaje natural y analítica del dato cuyo objetivo será desarrollar una aplicación software con interfaz web que permita realizar un análisis de sentimiento del léxico de una muestra de tuits en la red social Twitter. En función del número de usuarios que interactúen al mismo tiempo sobre esa temática, causará viralidad o tendencia. Este trabajo fin de grado, realiza un estudio de las opiniones que tienen los usuarios identificando los sentimientos positivos y negativos a través de sus tuits. Además, estudia distintas características relacionadas con el lenguaje natural. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | procesamiento de lenguaje natural | es_ES |
dc.subject | análisis de sentimiento | es_ES |
dc.subject | estudio de opiniones | es_ES |
dc.subject | es_ES | |
dc.subject | aplicación software | es_ES |
dc.subject | natural processing language | es_ES |
dc.subject | sentiment analysis | es_ES |
dc.subject | study of opinions | es_ES |
dc.subject | es_ES | |
dc.subject | software application | es_ES |
dc.subject | Grado en Ingeniería Informática | es_ES |
dc.title | Análisis de Sentimientos a través de Twitter | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
reunir.tag | ~GINGINF | es_ES |