Desarrollo e implementación IoT de un sistema de reconocimiento de imágenes a nivel industrial.
Fecha:
17/02/2019Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
El objetivo de este proyecto es diseñar un reconocedor de objetos basado en la API “Object
Detection” de TensorFlow con la finalidad de aplicarlo a nivel industrial en una planta de
fabricación de luminarias para mejorar uno de sus procesos de fabricación. La mejora que
se propone con respecto a los modelos actuales de detección de objetos del mercado a
nivel industrial es la generación de dicho reconocedor con técnicas de aumentación de
datos, donde a partir de unas pocas imágenes de entrada de las diferentes piezas a detectar
y de un video del fondo donde estarán localizadas. Esto permitirá crear un modelo
suficientemente potente como para detectar los objetos deseados, suprimiendo la parte de
generación de cantidades enormes de datos de entrada y facilitando así su desarrollo y
actualización. Tras su implementación física, la transmisión de información para su
visualización se realizará mediante dispositivos IoT.
Descripción:
The objective of this project is to design an object recognizer based on the “Object Detection”
API of TensorFlow with the purpose of applying it to an industrial level in a luminaire
manufacturing plant to improve one of its manufacturing processes. The improvement
proposed with respect to the current models for detection objects in the market at the
industrial level is the generation of said recognizer with data augmentation techniques, where
from a few input images of the different pieces to be detected and a video of the background
where they will be located. This will allow creating a sufficiently powerful model to detect the
desired objects, suppressing the generation part of enormous amounts of input data and
facilitating its development and updating. After its physical implementation, the transmission
of information for its visualization will be done through IoT devices.
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