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dc.contributor.authorSecadas Marcos, Francisco
dc.date1977-06
dc.date.accessioned2019-03-22T12:12:09Z
dc.date.available2019-03-22T12:12:09Z
dc.identifier.issn0034-9461
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/8077
dc.description.abstractEl análisis dimensional tiene dos aplicaciones. Una de ellas segrega subgrupos relativamente homogéneos dentro de un conjunto universal complejo. Cada subgrupo o dimensión define un aspecto, como ocurre con los factores en el análisis factorial. Pero las variables participan en distinto grado de cada dimensión. Es como afirmar que cada variable es calificada según su participación en cada una de las dimensiones, en forma comparable a las puntuaciones factoriales. En consecuencia, se puede calcular la correlación entre dos dimensiones, valiéndonos de las puntuaciones o cargas de cada variable en ambas. La validez de la correlación respondería a los requisitos habituales. Guardando estas condiciones, es factible obtener una matriz de correlaciones entre las dimensiones, a cualquier grado o nivel, y someterlas a un análisis factorial. Cada factor comprendería varias dimensiones, en lugar de tests, como es habitual.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRevista Española de Pedagogíaes_ES
dc.relation.ispartofseries;vol. 35, nº 137
dc.relation.urihttps://revistadepedagogia.org/xxxv/no-137/factores-basicos-de-la-inteligencia-ii-version-factorial/101400050844/es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectinteligenciaes_ES
dc.subjectRevista Española de Pedagogíaes_ES
dc.titleFactores básicos de la inteligencia. II Versión factoriales_ES
dc.typearticlees_ES
reunir.tag~REPes_ES


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