Buscar
Mostrando ítems 51-58 de 58
Deep Learning como alternativa a la deconvolución de imágenes de galaxias capturadas con el telescopio espacial Hubble
(2023-02-01)
Las anomalías y artefactos de las capturas de imágenes de galaxias reales provocan la presencia de ruido que dificulta la labor de observación e investigación de los astrónomos. El ruido de Poisson y la Función de Dispersión ...
Creación de un clasificador de sentimientos de alumnos mediante minería de opinión
(2023-02-06)
Para un profesor, reconocer la opinión de un alumno sobre él puede ser bastante difícil.
Cuando hay mucha información, leerla toda puede ser complicado, y se necesita una herramienta
que permita extraer todos estos datos. ...
Probador virtual basado en redes neuronales convolucionales (CNN) y redes generativas antagónicas (GAN)
(2023-07-20)
El auge del comercio electrónico ha amplificado la necesidad de soluciones tecnológicas que aborden
los desafíos inherentes a la compra de ropa en línea. El presente trabajo se enfoca en la
implementación de un probador ...
SoundHive: una propuesta de herramienta de monitorización para verificadores de información
(2023-09-13)
Este Trabajo de Fin de Máster (TFM), perteneciente al Máster de Inteligencia Artificial de la
Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), aborda el desafío de la desinformación en
plataformas digitales, con un enfoque ...
Análisis de filtros inteligentes para ecos de radares de automoción
(2023-07-20)
Este proyecto busca una solución para la aplicación de un sistema inteligente de filtrado de clutter que pueda ser implementado en los radares de tráfico ofrecidos en el mercado. Este filtro inteligente tiene la responsabilidad ...
Sistema de recomendación de películas basado en análisis emocional con chatbot, AngelIA
(2023-09-20)
El presente trabajo de fin de máster se enfoca en el diseño de un sistema de recomendación de películas basado en el análisis de las emociones, implementando un sistema de conversación interactivo llamado AngelIA. Este ...
Deep Reinforcement Learning aplicado a un módulo experimental del acelerador de IFMIF-DONES
(2023-09-19)
Aunque la fusión nuclear tiene el potencial de ser una fuente de energía renovable
y limpia, su extracción se enfrenta a desafíos importantes, como el estudio de los
efectos de la irradiación de neutrones en los materiales ...
Comparativa de técnicas de aprendizaje no supervisado para la identificación y caracterización de subpoblaciones de diabetes mellitus tipo II
(2024-02-01)
En el presente estudio, se propone la evaluación de tres técnicas de aprendizaje no supervisado en un conjunto de datos de diabetes mellitus, que recopila datos de aproximadamente 100.000 pacientes en más de 130 hospitales ...