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Mostrando ítems 1-10 de 10
Comparativa de modelos de aprendizaje profundo para la detección de odio en castellano en medios de información social.
(2023-02-08)
Con este trabajo tratamos de determinar la viabilidad que existe en la detección automática de expresiones de odio en castellano mediante la aplicación de Deep Learning (DL) sobre el dataset del proyecto Hatemedia1. Para ...
Monitorización del estado de calidad en un proceso de laminación en caliente de acero inoxidable mediante técnicas de aprendizaje automático
(2023-02-01)
En la industria metalúrgica, los defectos que se producen durante la laminación en caliente
tienen una notable relevancia ya que demasiadas veces no son detectables hasta
etapas más avanzadas del proceso, con el consiguiente ...
Rethinking Stella: comparativa de redes neuronales convolucionales para la clasificación de fulguraciones estelares en curvas de luz de la misión TESS
(2023-03-01)
Este estudio tiene como objetivo mejorar el desempeño del algoritmo Stella en la clasificación de fulguraciones estelares en curvas de luz obtenidas a través de la misión TESS. Para ello, se evaluaron 11 modelos con ...
Deep Learning como alternativa a la deconvolución de imágenes de galaxias capturadas con el telescopio espacial Hubble
(2023-02-01)
Las anomalías y artefactos de las capturas de imágenes de galaxias reales provocan la presencia de ruido que dificulta la labor de observación e investigación de los astrónomos. El ruido de Poisson y la Función de Dispersión ...
Creación de un clasificador de sentimientos de alumnos mediante minería de opinión
(2023-02-06)
Para un profesor, reconocer la opinión de un alumno sobre él puede ser bastante difícil.
Cuando hay mucha información, leerla toda puede ser complicado, y se necesita una herramienta
que permita extraer todos estos datos. ...
Probador virtual basado en redes neuronales convolucionales (CNN) y redes generativas antagónicas (GAN)
(2023-07-20)
El auge del comercio electrónico ha amplificado la necesidad de soluciones tecnológicas que aborden
los desafíos inherentes a la compra de ropa en línea. El presente trabajo se enfoca en la
implementación de un probador ...
SoundHive: una propuesta de herramienta de monitorización para verificadores de información
(2023-09-13)
Este Trabajo de Fin de Máster (TFM), perteneciente al Máster de Inteligencia Artificial de la
Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), aborda el desafío de la desinformación en
plataformas digitales, con un enfoque ...
Análisis de filtros inteligentes para ecos de radares de automoción
(2023-07-20)
Este proyecto busca una solución para la aplicación de un sistema inteligente de filtrado de clutter que pueda ser implementado en los radares de tráfico ofrecidos en el mercado. Este filtro inteligente tiene la responsabilidad ...
Sistema de recomendación de películas basado en análisis emocional con chatbot, AngelIA
(2023-09-20)
El presente trabajo de fin de máster se enfoca en el diseño de un sistema de recomendación de películas basado en el análisis de las emociones, implementando un sistema de conversación interactivo llamado AngelIA. Este ...
Deep Reinforcement Learning aplicado a un módulo experimental del acelerador de IFMIF-DONES
(2023-09-19)
Aunque la fusión nuclear tiene el potencial de ser una fuente de energía renovable
y limpia, su extracción se enfrenta a desafíos importantes, como el estudio de los
efectos de la irradiación de neutrones en los materiales ...