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Comparativa de modelos de aprendizaje profundo para la detección de odio en castellano en medios de información social.
(2023-02-08)
Con este trabajo tratamos de determinar la viabilidad que existe en la detección automática de expresiones de odio en castellano mediante la aplicación de Deep Learning (DL) sobre el dataset del proyecto Hatemedia1. Para ...
Deep Learning como alternativa a la deconvolución de imágenes de galaxias capturadas con el telescopio espacial Hubble
(2023-02-01)
Las anomalías y artefactos de las capturas de imágenes de galaxias reales provocan la presencia de ruido que dificulta la labor de observación e investigación de los astrónomos. El ruido de Poisson y la Función de Dispersión ...
Probador virtual basado en redes neuronales convolucionales (CNN) y redes generativas antagónicas (GAN)
(2023-07-20)
El auge del comercio electrónico ha amplificado la necesidad de soluciones tecnológicas que aborden
los desafíos inherentes a la compra de ropa en línea. El presente trabajo se enfoca en la
implementación de un probador ...