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      • Comparativa de Técnicas de Aprendizaje Automático para Análisis y Predicción de Sequía 

        Andrade-Zeballos, María Angélica (03/2022)
        La sequía es un fenómeno natural complejo, que se constituye en un foco de interés a nivel mundial, sobre todo por las enormes pérdidas económicas y humanas que provoca en las regiones afectadas. Por ésta razón es importante ...
      • Comparativa U-Net vs. ResNet + PsPNet para el dataset A2D2. 

        Justo-Sarmentero, Luis Vicente (08/11/2023)
        Los avances en el desarrollo y comercialización de sistemas de conducción autónoma han tenido una fuerte aceleración en los últimos años. La complejidad de estos sistemas, la cantidad y diversidad de datos que utilizan ...
      • Modelado y caracterización de jugadores de tenis para la predicción de resultados en eventos deportivos 

        Pérez-Fernández, Iván (24/06/2021)
        Tomando como referencia portales web donde se pueden encontrar infinidad de datos deportivos, el objetivo del presente proyecto se basa en la explotación de dicha información para realizar predicciones deportivas a través ...
      • Predicción de la respuesta al tratamiento del cáncer de pulmón mediante redes neuronales artificiales 

        Gracia-Colmenarejo, Anna (10/07/2024)
        Este trabajo de fin de máster se centra en el desarrollo de un modelo predictivo de aprendizaje profundo basado en redes neuronales multicapa para realizar una clasificación binaria de la respuesta al tratamiento en pacientes ...
      • Transfer Learning en la detección de cáncer de piel. 

        Martínez-González, Carlos (09/2021)
        El crecimiento de las temperaturas provocadas por el cambio climático y el uso recreativo de la exposición al sol han desembocado en una tendencia creciente de la incidencia del cáncer de piel en los últimos años. La ...

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