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Mostrando ítems 1-10 de 13
Detección y Diagnóstico de Fallas en Rodamientos con Velocidad Variable Aplicando Aprendizaje Profundo
(2020-07-20)
Detectar potenciales anomalías en rodamientos de equipos rotativos, minimiza el riesgo de
pérdidas de lucro cesante, costos de reparación y afectación de seguridad de procesos
como consecuencia de una falla. Los rodamientos ...
Predicción niveles de precipitación para la identificación de zonas agrícolas
(2021)
Las condiciones climáticas representan un factor primordial en el desarrollo de los cultivos, fenómenos climáticos como lluvias intensas y sequias simbolizan una amenaza a la producción agrícola. La dificultad para estimar ...
AI4AO: The inevitable future to see the stars
(2021-07)
Se presenta una metodología basada en Aprendizaje Automático para solventar el problema
de uso de controladores para la corrección en lazo cerrado en técnicas de Óptica Adaptativa.
Se estudian varios modelos para discutir ...
Digitalización y mantenimiento predictivo en grúas torre
(2021)
Analizando el estado actual del sector de la construcción, la constante necesidad de ser cada
vez más competitivos, y la poca influencia del I+D en dicho sector, nace la oportunidad de un
proyecto de digitalización de ...
Comparativa de modelos de Machine Learning interpretables para la predicción de riesgo crediticio
(2021-07-22)
Los sistemas de Inteligencia Artificial son ampliamente utilizados e impactan en la vida diaria de las personas de forma creciente, en gran medida debido al avance en Machine Learning y su alta precisión. Los modelos suelen ...
Evaluación de Métodos de Aprendizaje Automático aplicados al Trading de Forex
(2022-02-23)
El mercado Forex es uno de los más grandes a nivel mundial. Este mercado es el más líquido del mundo debido a que comercia aproximadamente 6,6 billones de dólares estadounidenses diarios. Los agentes de trading son atraídos ...
Prediciendo la personalidad mediante el Procesamiento del Lenguaje Natural
(2021)
La personalidad es un concepto el cual podría conocerse mejor si se analizara desde la
perspectiva de las nuevas tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural.
En el presente trabajo se expondrá el diseño, el ...
Machine Learning Tools for Open Cluster Characterization with Gaia DR2 Data
(2020-12-31)
La caracterización y conocimiento de Cúmulos Abiertos permite conocer mejor
propiedades y mecanismos del Universo tales como la formación de estrellas y las
regiones donde se dan estos procesos. También permiten obtener ...
Análisis del Sentimiento: Exploración de League of Legends y su comunidad en Twitter
(2022)
En el presente trabajo se realiza una exploración acerca la toxicidad de la comunidad de League of Legends en la red social Twitter. En el estado del arte se observa cómo los autores de distintos estudios implementan ...
Comparativa de Técnicas de Aprendizaje Automático para Análisis y Predicción de Sequía
(2022-03)
La sequía es un fenómeno natural complejo, que se constituye en un foco de interés a nivel mundial, sobre todo por las enormes pérdidas económicas y humanas que provoca en las regiones afectadas. Por ésta razón es importante ...