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Sistema Inteligente de Control y Gestión de Transporte Privado - SINCONGESTRAP
| dc.contributor.author | Gallego-Rendón, Claudia María | |
| dc.date | 2015-02 | |
| dc.date.accessioned | 2017-02-22T13:03:48Z | |
| dc.date.available | 2017-02-22T13:03:48Z | |
| dc.date.issued | 2017-02-22 | |
| dc.identifier.uri | https://reunir.unir.net/handle/123456789/4602 | |
| dc.description | With the objective to convert cities to Smart Cities, governments and companies have started developing plans towards implementing technologies to be used every day, by the citizens, the public administration and enterprises. While many studies have been done for the public sector, SINCONGESTRAP takes care of the private, offering an intelligent platform to small and medium transportation companies, so they can consolidate their existence in the market. Through models for traffic prediction and algorithms based on optimization paths (like the traveling salesman problem) SINCONGESTRAP interacts constantly with the users, via alerts and updates to every user. This project pretends to take advantage of the traditional and the Agile methodologies for Project Management, so we can make the best on this R+D+I project, which is done with a multinational Partners | es_ES |
| dc.description.abstract | Con la intención de crear ciudades inteligentes (Smart Cities), los gobiernos y el sector empresarial han iniciado planes de desarrollo e implementación de tecnologías que sean utilizadas en cada una de las tareas diarias de los ciudadanos y sus propias administraciones y servicios. Mientras varios estudios se han hecho para el sector público, SINCONGESTRAP aborda al privado, ofreciendo una plataforma inteligente para que pequeñas empresas proveedoras de servicio de transporte terrestre, puedan consolidarse en el mercado al mejorar sus servicios. Mediante algoritmos de predicción de tráfico, y optimización de rutas, alimentados con datos geoespaciales y de aplicaciones móviles de tráfico, SINCONGESTRAP ofrecerá una interacción constante con los usuarios enviando alertas y actualizaciones de recorridos al conductor, los pasajeros y el Coordinador de rutas. En este proyecto, se aprovecharán las ventajas que las metodologías tradicionales y las ágiles ofrecen para proyectos de i+D+I desarrollados con un consorcio multinacional. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.subject | optimización de rutas | es_ES |
| dc.subject | predicción de tráfico | es_ES |
| dc.subject | ciudades inteligentes | es_ES |
| dc.subject | Máster en Diseño y Gestión de Proyectos Tecnológicos | es_ES |
| dc.title | Sistema Inteligente de Control y Gestión de Transporte Privado - SINCONGESTRAP | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
| reunir.tag | ~47 | es_ES |
