Una plataforma de inteligencia artificial cuántica: QuantumSolver AI
Autor:
Escánez-Expósito, José Daniel
Fecha:
20/07/2023Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesisResumen:
En este trabajo se expone el desarrollo de un potente módulo de inteligencia artificial
cuántica, implementado como una ampliación de la librería cuántica de código abierto
QuantumSolver, cuyo desarrollo comenzó en la Universidad de La Laguna como un Trabajo
Fin de Grado. El módulo permite aplicar diversos modelos de aprendizaje supervisado
cuántico sobre cualquier conjunto de datos clásico. Se ponen a disposición del usuario una
selección de modelos y datos predefinidos, así como un intuitivo tutorial para añadirlos a
la plataforma. Se recogen configuraciones bien conocidas para lograr ejecuciones por defecto,
así como la opción de ajuste de diferentes parámetros, brindando una herramienta
completa en materia de investigación. De esta manera, se describen los principales detalles
de la implementación realizada, así como las representaciones diseñadas de los resultados
y las conclusiones obtenidas del estudio practicado sobre los modelos añadidos.
Descripción:
This project presents the development of a powerful quantum artificial intelligence module,
implemented as an extension of the QuantumSolver open source quantum library,
whose development began at the University of La Laguna as my Bacherlor’s Thesis. The
module allows the application of several quantum supervised learning models on any classical
dataset. A selection of predefined models and data are made available to the user,
as well as an intuitive tutorial to add them to the platform. Well-known configurations
are collected to achieve default runs, as well as the option to adjust different parameters,
providing a complete tool for research. In this way, the main details of the implementation
are described, as well as the designed representations of the results and the conclusions
obtained from the study practiced on the added models.
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