En este trabajo se expone el desarrollo de un potente módulo de inteligencia artificial cuántica, implementado como una ampliación de la librería cuántica de código abierto QuantumSolver, cuyo desarrollo comenzó en la Universidad de La Laguna como un Trabajo Fin de Grado. El módulo permite aplicar diversos modelos de aprendizaje supervisado cuántico sobre cualquier conjunto de datos clásico. Se ponen a disposición del usuario una selección de modelos y datos predefinidos, así como un intuitivo tutorial para añadirlos a la plataforma. Se recogen configuraciones bien conocidas para lograr ejecuciones por defecto, así como la opción de ajuste de diferentes parámetros, brindando una herramienta completa en materia de investigación. De esta manera, se describen los principales detalles de la implementación realizada, así como las representaciones diseñadas de los resultados y las conclusiones obtenidas del estudio practicado sobre los modelos añadidos.