Análisis de curvas de luz Kepler mediante la transformada wavelet
Fecha:
18/09/2022Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
La misión Kepler ha sido la más exitosa hasta ahora en la búsqueda y caracterización de
exoplanetas mediante la técnica del tránsito. Con este método, se mide la intensidad de la
luz emitida por la estrella a intervalos regulares para detectar reducciones fotométricas que
se repiten periódicamente, a partir de las cuales se puede inferir la presencia de un objeto
eclipsante.
La transformada wavelet se ha utilizado como alternativa a la transformada de Fourier en el
filtrado de ruido en datos fotométricos astronómicos, así como en la detección de tránsitos
de exoplanetas. Proponemos un nuevo enfoque basado en el uso de la transformada wavelet
como herramienta matemática para establecer criterios estadísticos para la caracterización
del objeto eclipsante, con el fin de diferenciar los exoplanetas de los falsos positivos, con el
objetivo de que los resultados obtenidos puedan ser utilizados para entrenar un modelo de
ML (Machine Learning) para analizar automáticamente miles de curvas de luz de las misiones
Kepler y K2.
Descripción:
The Kepler mission has been the most successful so far in the search for and characterization
of exoplanets using the transit technique. With this method, the intensity of light emitted by
the star is measured at regular intervals to detect periodically recurring photometric
reductions in the star, from which the presence of an eclipsing object can be inferred.
The wavelet transform has been used as an alternative to the Fourier transform in noise
filtering in astronomical photometric data, as well as in the detection of exoplanet transits.
We propose a new approach based on the use of the wavelet transform as a mathematical
tool to establish statistical criteria for the characterization of the eclipsing object, in order to
differentiate exoplanets from false positives, with the aim that the results obtained can be
used to train a ML (Machine Learning) model to automatically analyze thousands of light
curves Kepler and K2 missions.
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