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Sistema Edge Computing para el manejo de cultivo de Fresa (Fragaria) bajo Invernadero
| dc.contributor.author | García-Pumagualle, Cristian Alexis | |
| dc.date | 2022-09 | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-24T09:56:24Z | |
| dc.date.available | 2023-01-24T09:56:24Z | |
| dc.identifier.uri | https://reunir.unir.net/handle/123456789/14054 | |
| dc.description | Development of an Edge Computing system for strawberry (Fragaria) crop management under greenhouse, which allows the farmer to optimize resources and reduce costs by automating the monitoring of environmental variables and irrigation control. The data were collected by IoT devices based on the ESP8266 microcontroller and processed at the Edge of the cloud by an Edge server based on Android and ARM architecture, and then sent to the persistent database, which was configured as a data source for the Data Studio visualization tool. The system was configured to interact with the user through a graphical interface via a web application. Different Industry 4.0 enablers were used that interacted with each other such as robotics, sensors, Internet of Things and Big data. Two methodologies were used for the development of the proposal, SCRUM and POC. | es_ES |
| dc.description.abstract | Desarrollo de un sistema Edge Computing para el manejo de cultivo de Fresa (Fragaria) bajo invernadero, que permite al agricultor optimizar recursos y reducir costos por medio de la automatización del monitoreo de las variables ambientales y el control del riego. Los datos fueron recolectados por dispositivos IoT basados en el microcontrolador ESP8266 y procesados al borde de la nube por un servidor Edge basado en Android y arquitectura ARM, para posteriormente ser enviados a la base de datos persistente, esta fue configurada como fuente de datos de la herramienta de visualización Data Studio. Se configuró el sistema para interactuar con el usuario por medio de una interfaz gráfica por medio de una aplicación web. Se utilizaron diferentes habilitadores de la industria 4.0 que interactuaron entre sí como robótica, sensores, Internet de las Cosas y Big data. Para el desarrollo de la propuesta se utilizaron dos metodologías, SCRUM y POC. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.subject | EDGE | es_ES |
| dc.subject | IoT | es_ES |
| dc.subject | ARM | es_ES |
| dc.subject | nube | es_ES |
| dc.subject | SBC | es_ES |
| dc.subject | POC | es_ES |
| dc.subject | IoT | es_ES |
| dc.subject | cloud | es_ES |
| dc.subject | Máster Universitario en Industria 4.0 | es_ES |
| dc.title | Sistema Edge Computing para el manejo de cultivo de Fresa (Fragaria) bajo Invernadero | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
| reunir.tag | ~MUI4.0 | es_ES |
