Descubrir los datos que una organización posee y catalogarlos correctamente en un diccionario de términos de negocio, es un reto actual de cualquier corporación. Abordamos la solución a este problema, usando técnicas de inteligencia artificial para el descubrimiento automático de conceptos de negocio y clasificándolos con una ontología de un dominio concreto, específicamente en subdominios de Financial Industry Business Ontology (FIBO), donde clasificaremos el dato técnico persistido con el concepto bancario del negocio. Mostramos 3 técnicas para el tratamiento de datos que sirven como entrada hacia los modelos, obteniendo unos resultados de clasificación exitosos, llegando a la conclusión que la gestión de datos y, las piezas necesarias para el gobierno de los mismos, pueden enriquecerse con técnicas de inteligencia artificial aumentando así la productividad dentro de cualquier organización y facilitando el descubrimiento semántico de los datos técnicos persistidos, hacia los conceptos funcionales usando lenguajes y ontologías formales estandarizadas.