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    Nueva generación de herramientas para mejorar la formación en línea mediante la aplicación de human augmentation y realidades extendidas a través de soluciones semiautomáticas y robustas

    Autor: 
    López-Montellano, Miguel Ángel
    Fecha: 
    2021
    Palabra clave: 
    human augmentation; realidad virtual; realidad aumentada; realidad mixta; ciberseguridad; elearning; prevención de riesgos laborales; human augmentation; virtual reality; augmented reality; mixed reality; elearning; occupational safety and health; TESIS; Doctorado en Sociedad del Conocimiento y Acción en los ámbitos de la Educación, la Comunicación, los Derechos y las Tecnologías
    Citación: 
    López-Montellano, M.A. (2021). Nueva generación de herramientas para mejorar la formación en línea mediante la aplicación de human augmentation y realidades extendidas a través de soluciones semiautomáticas y robustas [Tesis doctoral, UNIR]. Re-UNIR. https://reunir.unir.net/handle/123456789/12391
    Tipo de Ítem: 
    doctoralThesis
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/12391
    Open Access
    Resumen:
    La prevención de riesgos laborales es un reto de la comunidad científica a día de hoy. En 2018, en Europa, ocurrieron 3.1 millones de incidentes relacionados con la seguridad y salud en el puesto de trabajo. Dentro de las distintas acciones que se realizan, la formación y concienciación de los peligros existentes en el puesto de trabajo es una de las primeras y más útiles herramientas de las que disponemos. Diversos estudios que podemos encontrar en la literatura científica abalan la capacidad de las realidades extendidas de ser un medio ideal para el entrenamiento de los profesionales en las nuevas generaciones. El problema es que a día de hoy los costes operativos y de implantación de este tipo de tecnologías paralizan toda aplicación. Esta situación de bloqueo nos permite exponer nuestra hipótesis de partida y el objetivo general, que viene dado por dicha hipótesis, así como los objetivos específicos que lo componen. Siendo esto así, estudiamos el campo de human augmentation y realidades extendidas para crear una solución robusta haciendo uso de inteligencia artificial y algoritmos de diseño semiautomático de procesos. Mediante esta nueva solución podemos ofrecer un medio para romper los impedimentos existentes para la aplicación universal de este tipo de tecnologías. Como conjunto de artículos de esta tesis por compendio ofrecemos los 4 que describen el plan investigador realizado. Los artículos exponen las investigaciones necesarias para crear una solución segura y robusta que permite desacoplar el proceso de diseño de experiencias en realidad extendida de las tareas programáticas. Además, muestran los resultados de nuestra experiencia piloto con más de 287 minutos de formación en realidad virtual. De los datos generados por los usuarios encontramos que el 83,18% de las experiencias acabaron con éxito y que el 92.13% de los usuarios puntuaron como muy positivo el uso de este tipo de herramientas para su formación en prevención de riesgos laborales. Finalmente, en las conclusiones, abordamos el estudio de la cobertura de los objetivos específicos realizados, a partir de este estudio podemos determinar el correcto cumplimiento del objetivo general y por tanto de la hipótesis de partida de la tesis doctoral .
    Descripción: 
    For the scientific community, the Occupational safety and health is a challenge now a days. In 2018, the number of the issues about the workers with any injury or illness was 3.1 million in Europe. The society has a lot of tools to face to the occupational safety and health problem, one of them most important, common, and useful tools for this business is the learning, training, and consciousness about the hazard and dangerous in the job. In the scientific literature we can find papers about the different approach of the extended reality to train or teach the workers. Today, the stopper to apply as universal way these technologies in industry, engineering and constructions is the cost to create experiences. So, this background we can introduce our initial hypothesis and based on our hypothesis, i propose the main objective and the set of secondary objectives that these secondary objectives compose the main objective. To achieve the objectives, I study the human augmentation scientific field and I focus on extended reality to create a solution, that using the artificial intelligent and semiautomatic algorithm, to allow to create and publish in cheap way a training and learning extended reality experiences. Thus, we can resolve the stoppers to use it as new generation tools to train workers in occupational safety and health. As a compendium thesis I use 4 papers wrote in my research road map. These papers describe the cybersecurity and robust solution to split the experience creating process into two phases such as design and programming and to remove the programming phase. Moreover, the solution uses the cloud to distribute the new experience without any new install process. So, I describe the pilot experience where the set of students used the solution to train in occupational safety and health. In this pilot experience store data from 287 minutes of the executions. The data highly that 83,18% of the experience were success and the 93,12% of the student score the extended reality as a very good solution as new tool to learn occupational safety and health topics. Finally, at the conclusion of the thesis review the way to resolve all objective and the initial hypothesis.
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    Nombre: TESIS_López-Montellano, Miguel Ángel.pdf
    Tamaño: 8.795Mb
    Formato: application/pdf
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