Detección de uso correcto de tapabocas empleando aprendizaje automático

Leturia-Rodríguez, Walter Iván

dc.contributor.author	Leturia-Rodríguez, Walter Iván
dc.date	2021-09-22
dc.date.accessioned	2022-01-12T09:10:14Z
dc.date.available	2022-01-12T09:10:14Z
dc.identifier.uri	https://reunir.unir.net/handle/123456789/12281
dc.description	COVID-19 pandemic has caused havoc around the world and the first defense barrier is the correct use of face masks. This work introduces a software tool based on machine learning for the detection of correct, incorrect and non-use of face masks. Rapid detection algorithms were used to identify face, nose and mouth. In addition, a convolutional neural network was trained and implemented to determine the presence or absence of face masks. With the extracted features, logical evaluations are carried out which can determine the 3 proposed detection cases, achieving a 97% precision score.	es_ES
dc.description.abstract	La pandemia causada por el virus COVID-19 ha causado estragos alrededor del mundo y la primera barrera de defensa es el uso correcto de tapabocas. El presente trabajo presenta una herramienta de software basada en aprendizaje automático para la detección de uso correcto, incorrecto y no uso de tapabocas. Se utilizaron algoritmos de detección rápida para la identificación de: rostro, nariz y boca. Asimismo, se entrenó e implementó una red neuronal de convolución para determinar la presencia o ausencia de tapabocas. Con las características extraídas, se realizan evaluaciones lógicas las cuales logran determinar los 3 casos de detección propuestos con una precisión de 97%.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.subject	aprendizaje automático	es_ES
dc.subject	detección de objetos	es_ES
dc.subject	procesamiento de imágenes	es_ES
dc.subject	machine learning	es_ES
dc.subject	object detection	es_ES
dc.subject	image processing	es_ES
dc.subject	Máster Universitario en Inteligencia Artificial	es_ES
dc.title	Detección de uso correcto de tapabocas empleando aprendizaje automático	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES
reunir.tag	~MIA	es_ES