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    Planificación urbanística basada en GAN sensible a criterios ambientales

    Autor: 
    Piñero-Alquegui, Adán Libre
    Fecha: 
    03/06/2021
    Palabra clave: 
    redes generativas adversarias; sostenibilidad; planificación urbanística; cartografía; redes neuronales convolucionales; pix2pix; generative adversarial networks; sustainability; urban planning; cartography; convolutional neural networks; Máster Universitario en Inteligencia Artificial
    Tipo de Ítem: 
    masterThesis
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/12240
    Open Access
    Resumen:
    Las Generative Adversarial Network (GAN) son una arquitectura de redes neuronales de reciente desarrollo capaces de generar nuevas realidades a partir de un conjunto de datos de entrenamiento. Con el objeto de explorar el potencial de las redes generativas convolucionales en disciplinas que se expresan gráficamente, como el urbanismo, se desarrolla una herramienta de software denominada eMapGAN. Esta herramienta genera a partir de una imagen satélite del terreno, un mapa convencional, un mapa más sostenible e incluso una ortofoto de una realidad no existente, pero más sostenible que la original. Incluye también la posibilidad de editar mapas intermedios generando así nuevas realidades, todo ello mediante una interfaz gráfica de usuario. Se concibe como una herramienta experimental que explora las posibilidades de las redes GAN para inferir conocimientos complejos y constituir una herramienta de apoyo en las fases de concepción del diseño de las ciudades.
    Descripción: 
    The Generative Adversarial Network (GAN) is a recently developed neural network architecture capable of generating new realities from a set of training data. In order to explore the potential of convolutional generative networks in graphically expressed disciplines, such as urbanism, a software tool called eMapGAN is developed. This tool generates from a satellite image of the terrain, a conventional map, a more sustainable map and even an orthophoto of a non-existent reality, but more sustainable than the original one. It also includes the possibility of editing intermediate maps, thus generating new realities, all through a graphical user interface. It is intended to be an experimental tool that explores the possibilities of GAN networks to infer complex knowledge and constitute a support tool in the conception phases of city design.
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    Nombre: Piñero Alquegui, Adán Libre.pdf
    Tamaño: 8.035Mb
    Formato: application/pdf
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