Prediciendo la personalidad mediante el Procesamiento del Lenguaje Natural

Abstract

La personalidad es un concepto el cual podría conocerse mejor si se analizara desde la perspectiva de las nuevas tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural. En el presente trabajo se expondrá el diseño, el entrenamiento y la validación de un modelo capaz de predecir la personalidad de un sujeto a partir de unas distintas interacciones publicadas en la red social Twitter en forma de texto. El modelo se basó la etapa de diseño en el indicador de la personalidad publicado por Myers-Briggs en 1944 y se elaboró a partir de un conjunto de datos de 1794016 instancias en el cual se recogen publicaciones de diferentes usuarios, así como su tipo de personalidad según este indicador. En la fase de resultados se evaluó cada uno de los modelos de manera individual. Con los resultados se concluyó que los modelos construidos de manera independiente para cada dimensión de la personalidad tienen un mejor rendimiento que los que pretenden diferenciar la personalidad del individuo completamente definida. Para ello fue necesario el uso de diferentes algoritmos y diferentes técnicas del procesado de texto que iluminaron la manera en que se obtienen los mejores resultados a la hora de abordar este problema.