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dc.contributor.authorVaccaro-Cedillo, Christopher Javier
dc.date2021
dc.date.accessioned2021-11-29T12:15:13Z
dc.date.available2021-11-29T12:15:13Z
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/12167
dc.descriptionDue to the latest events caused by the pandemic worldwide, the economy has been strongly affected in companies and institutions that handled a face-to-face modality and that also involve a massive group of people, such as universities. For that, this work focuses on one of the main expenses, energy consumption, developing a monitoring, control and prediction system using cloud-based systems to generate savings in the consumption bill. The system will be accessible from a web page developed with free distribution tools, that is compatible with specialized hardware for remote control of equipment, as well as automatic learning that allows the user to visualize predictive consumption so that they can take measures of energy savings in a timely manner. Depending on the type of infrastructure that the university has, the solution may vary slightly, however, different options are evaluated at the software and hardware level that are compatible with most university institutions.es_ES
dc.description.abstractDebido a los últimos eventos suscitados por la pandemia a nivel mundial, la economía se ha visto fuertemente afectada en empresas e instituciones que manejaban una modalidad presencial y que además involucran un grupo masivo de personas, como es el caso de universidades. Para ello el presente trabajo se enfoca en uno de los principales egresos, el consumo energético, desarrollando un sistema de monitorización, control y predicción mediante sistemas basados en la nube para generar un ahorro en la factura de consumo. El sistema será accesible desde una página web desarrollada con herramientas de libre distribución, que sea compatible con el hardware especializado para el control de equipos de forma remota, además de un aprendizaje automático que le permita al usuario visualizar un consumo predictivo para que pueda tomar medidas de ahorro energético de forma oportuna. Dependiendo del tipo de infraestructura que posea la universidad la solución puede variar ligeramente, sin embargo, se evalúan diferentes opciones a nivel de software y hardware que sean compatibles con la mayoría de las instituciones universitarias.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectinmóticaes_ES
dc.subjectsensoreses_ES
dc.subjectahorro energéticoes_ES
dc.subjectaprendizaje supervisadoes_ES
dc.subjectalgoritmo predictivoes_ES
dc.subjectinmoticses_ES
dc.subjectsensorses_ES
dc.subjectenergy savinges_ES
dc.subjectsupervised learninges_ES
dc.subjectpredictive algorithmes_ES
dc.subjectMáster Universitario en Industria 4.0es_ES
dc.titleImplementación de un sistema en la nube para el ahorro de consumo de energía eléctrica.es_ES
dc.typemasterThesises_ES
reunir.tag~MUI4.0es_ES


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