La toma de decisiones asociado a accidentes de tránsito en áreas como Sistema Judicial, Planificación vial, Salud Publica, etc., dependen exclusivamente de la manera en cómo se registra, almacena y se da seguimiento a la información. Un ejemplo claro se puede notar en el ámbito Judicial en donde, este ente muchas veces se ve condicionada a impartir justicia, debido a que, en un accidente de tránsito con un porcentaje muy alto, el infractor se da a la fuga y la carencia de equipos técnico-científicos limitan la obtención de la información. Esto sucede sobre todo en países con escaso desarrollo tecnológico. Para abordar este problema, se propone el desarrollo de un algoritmo que permita identificar de forma automática y a través de imágenes, ciertas características únicas de un vehículo como: la placa, el color y su modelo. Utilizando como entorno para su desarrollo el software de programación MATLAB®. El mismo que además de permitir la implementación del algoritmo, sirve para obtener datos estadísticos del funcionamiento a partir de aciertos y errores del sistema, mediante una comparación entre la imagen ingresada y la imagen de la base de datos. Para la evaluación y validación de este desarrollo, a los datos estadísticos generados por el software, se le aplica diversas técnicas estadísticas entre las que se destaca la matriz de confusión, que permite validar el modelo a partir de un clasificador previamente entrenado en la aplicación de MATLAB Classification Learner.