Usos del IoT: Mejora de la accesibilidad en el hogar
Fecha:
07/2021Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
El envenenamiento accidental por exposición a gases y vapores es la causa principal de fallecimiento, superando incluso las intoxicaciones autoinfligidas, dentro del grupo de las intoxicaciones por gases. Estos fallecimientos, en más de la mitad de las ocasiones, se producen dentro del hogar. Además, las estadísticas indican que la mayor parte de ellas se producen en personas mayores a 50 años. La intoxicación por monóxido de carbono (CO) es una emergencia médica común y su diagnóstico médico es complicado de determinar porque las sintomatologías son poco específicas (cefalea, náuseas, mareo, arritmias cardíacas, etc.).
El objetivo de este proyecto consiste en estudiar y proponer una solución de arquitectura IoT usando Arduino para construir un sistema de detección de gases en el hogar. Este sistema será capaz de registrar los datos medidos usando sensores que sirvan para aplicaciones en interiores y de bajo coste. Posteriormente, estos datos serán visualizados a través de una aplicación para dispositivos móviles Android y además mostrará alertas cuando detecte niveles altos de gas. Esta arquitectura estará constituida por microcontroladores ESP32 y ESP8266, sensores de detección de gases como el MQ-135 y el uso de APP Inventor para desarrollar la aplicación Android.
Descripción:
Accidental poisoning due to exposure to gases and vapors is the leading cause of death, surpassing even self-inflicted poisoning, within the group of gas intoxications. More than half of these deaths occurs at home. In addition, statistics indicate that most of them are produced in people over the age 50. Carbon monoxide (CO) poisoning is a common medical emergency and its medical diagnosis is complicated to determine because the symptoms are not very specific (headache, nausea, dizziness, cardiac arrhythmias, etc.).
The purpose of this project is to study and design an IoT architecture solution using Arduino to build a home gas detection system. This system will be able to collect measured data using sensors that are suitable for indoor and low-cost applications. Subsequently, this data will be visualized through an application for Android mobile devices and will also display alerts when it detects high gas levels. This architecture will be composed of ESP32 and ESP8266 microcontrollers, gas detection sensors such as the MQ-135 and the use of APP Inventor to develop the Android application.
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