En la actualidad se usan diferentes métodos para la detección de ciertas enfermedades. Dentro de todos estos métodos existen un grupo de pruebas que se denominan pruebas rápidas, las cuales tiene como fin la detección de algunas enfermedades o patologías en un corto periodo de tiempo, habitualmente no superior a 30 minutos. Existen varios métodos para la evaluación del resultado de las pruebas rápidas, siendo el análisis visual el más usado. El objetivo de la investigación realizada es la búsqueda de un nuevo método de predicción de resultados obtenidos mediante sistemas de pruebas rápidas, con el fin de mejorar la fiabilidad de los resultados, así como de agilizar su resolución. La metodología a seguir consta de la realización de 15000 test, los cuales aportarán los datos de las mediciones. Junto con el resultado de cada prueba se obtiene la evaluación por parte de especialistas de laboratorio, con experiencia en análisis de pruebas rápidas. Una vez obtenidos estos datos se procede al estudio y filtrado de los datos creando dos grupos. El primer grupo de entrenamiento sirve para entrenar el modelo de predicción y el segundo grupo de test se utiliza para la comprobación de la precisión del modelo. Con los datos de test se consigue un resultado con una precisión del 94.78%.