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Máster en Diseño y Gestión de Proyectos Tecnológicos
| dc.contributor.author | Arreaga-Santacruz, Sally Astrid | |
| dc.date | 2020-02-26 | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-02T10:24:33Z | |
| dc.date.available | 2020-12-02T10:24:33Z | |
| dc.identifier.uri | https://reunir.unir.net/handle/123456789/10775 | |
| dc.description | Business Intelligence (BI) plays an indispensable role for decision making with quality guidelines, and in turn, meet the requirements of corporate intelligence in organizations. BI instruments such as DataMart are important because they manage the information generated in an entity, and even more so in the Administrative area of the Center for Continuing Education (CEC) at the Technical University of Machala; because it allows senior management to consult, interpret and validate the data processed within the institution and thus obtain functional knowledge that allows for sustained decisions and prospective consent. Another favorable tool that derives from BI is the Data Warehouse (DW) because it integrates several data sources, mainly structured transactional databases, structured formats, or unstructured sources to make information analysis more efficient. Consistent with this premise, the TFM aims to design a DW system with DataMart and BI to offer support to senior management in decision making using structured or unstructured historical data. The business intelligence methodology used was the Kimball methodology along with the project management methodology that was the PMBOK methodology that details the relevant guidelines for the administration and development of a technological project; among the main ideas of the methodology are the management of the scope, time, costs, quality and risks that are very necessary to comply satisfactorily; in both methodologies, the achievement of the DataMart and the user's requirements. At the end of the TFM, the most important conclusion obtained is that a DataMart, such as business intelligence strategies, can improve decision making because together with the multidimensional database together with its star connection they form a dimensional cube of information that shows direct queries of data that make it possible for interested parties to observe the best ways to reach various solutions to a problem, in the case of CEC, the difficulties faced by administrators at the time of student registration and admission, financial results or achievement will be mitigated academic; marking a positive impact on the students who want a continuous education without blunt in the administration of the information processed by the Technical University of Machala. | es_ES |
| dc.description.abstract | El Business Intelligence (BI) desempeña un rol indispensable para la toma de decisiones con directriz en la calidad, y a su vez resolver los requerimientos de inteligencia corporativa en las organizaciones. Los instrumentos de BI como DataMart son importantes porque gestionan la información que se genera en una entidad, y más aún en el área Administrativa del Centro de Educación Continua (CEC) en la Universidad Técnica de Machala; porque permite a la alta dirección consultar, interpretar y validar los datos procesados dentro de la institución y así obtener conocimiento funcional que permita tomar decisiones sustentadas y de prospectiva consiente. Otra herramienta favorable que deriva del BI es el Data Warehouse (DW) porque integra varias fuentes de datos, principalmente bases de datos transaccionales estructuradas, formatos estructurados, o fuentes no estructuradas para hacer más eficiente el análisis de la información. En congruencia a esta premisa, el TFM tiene como propósito diseñar un sistema DW con DataMart y BI para ofrecer soporte a la alta dirección en la toma de decisiones utilizando datos históricos estructurados o no estructurados. La metodología de inteligencia de negocios utilizada fue la metodología Kimball junto con la metodología para la gestión del proyecto que fue la metodología PMBOK la misma que detalla los lineamientos pertinentes para la administración y desarrollo de un proyecto tecnológico; entre las principales ideas de la metodología destacan la gestión del alcance, tiempo, costos, calidad y riesgos muy necesarios para cumplir satisfactoriamente; en ambas metodologías, la consecución del DataMart y los requerimientos del usuario. Al término del TFM la conclusión más importante obtenida es que un DataMart como estrategias de inteligencia de negocios, pueden mejorar la toma de decisiones porque junto con la base de datos multidimensionales junto con su conexión estrella forman un cubo dimensional de información que muestra consultas directas de datos que hacen que las partes interesadas puedan observar los mejores caminos para llegar a diversas soluciones de un problema, en el caso de CEC, se mitigarán las dificultades que tenían los administradores al momento del registro y admisión de estudiantes, los resultados financieros o el aprovechamiento académico; marcando un impacto positivo en los estudiantes que quieren una educación continua sin tapujos en la administración de la información que procesa la Universidad Técnica de Machala. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.subject | alta dirección | es_ES |
| dc.subject | business intelligence | es_ES |
| dc.subject | data warehouse | es_ES |
| dc.subject | DataMart | es_ES |
| dc.subject | toma de decisiones | es_ES |
| dc.subject | OLTP | es_ES |
| dc.subject | OLAP | es_ES |
| dc.subject | senior management | es_ES |
| dc.subject | decision making | es_ES |
| dc.subject | Máster en Diseño y Gestión de Proyectos Tecnológicos | es_ES |
| dc.title | Máster en Diseño y Gestión de Proyectos Tecnológicos | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
| reunir.tag | ~MDGPT | es_ES |
