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dc.contributor.authorRodríguez-Lago, Odín
dc.date2019-09
dc.date.accessioned2020-10-16T07:32:42Z
dc.date.available2020-10-16T07:32:42Z
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/10662
dc.descriptionThis thesis analyzes the coverage in the academic literature of the integration of Business Strategy techniques and Big Data techniques. The relationships between both fields are also analyzed, and a methodology to integrate them is proposed. Finally, a proof of concept using the proposed methodology is implemented. The systematic search run found one academic publication relevant to the subject of this thesis. The analysis performed regarding both fields, based on several Porter’s Monitor Group bankruptcy analyses, identifies two issues with the Business Strategy techniques propitious to be mitigated with Big Data techniques. First, the lack of, or a weak, domain knowledge behind the business strategy techniques used. Second, the inherent cognitive bias introduced by human judgment. Results from the proof of concept implementation show that, following such methodology, a data-driven approach enriches and enhances the outcomes of a business strategy technique.es_ES
dc.description.abstractEsta tesis analiza la cobertura en la literatura académica de la integración de las técnicas de Estrategia Empresarial y las técnicas de Big Data. Se analizan también las relaciones existentes entre ambos campos, y se propone una metodología para integrarlos. La búsqueda sistemática realizada muestra una única publicación académica relevante al tema de esta tesis. Un análisis de ambos campos, basada en varios análisis de la bancarrota de la compañía “Monitor Group” de Porter, identifica dos problemas principales en las técnicas de estrategia empresarial, susceptibles de ser mitigadas por técnicas de Big Data. Primero, la falta de conocimiento de dominio, o un conocimiento débil, asociado a las técnicas de estrategia empresarial utilizadas. En segundo lugar, el sesgo cognitivo inherente introducido por el juicio humano. Los resultados muestran que, siguiendo dicha metodología, un enfoque basado en datos enriquece y mejora los resultados de una técnica de Estrategia Empresarial.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectDDSDes_ES
dc.subjectstrategic analysises_ES
dc.subjectbusiness strategyes_ES
dc.subjectbig dataes_ES
dc.subjectmachine learninges_ES
dc.subjectporter’s five forceses_ES
dc.subjectdecission support systemes_ES
dc.subjectcognitive biases_ES
dc.subjectdomain knowledgees_ES
dc.subjectdata-drivenes_ES
dc.subjectanálisis estratégicoes_ES
dc.subjectestrategia empresariales_ES
dc.subjectcinco fuerzas de porteres_ES
dc.subjectsistemas de apoyo a la toma de decisioneses_ES
dc.subjectsesgo cognitivoes_ES
dc.subjectconocimiento de dominoes_ES
dc.subjectorientación a datoses_ES
dc.subjectMáster en Visual Analytics y Big Dataes_ES
dc.titleBig Data and Business Strategy, a Proof of Concept on Toolset Integrationes_ES
dc.typemasterThesises_ES
reunir.tag~MAVDMes_ES


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