Listar por tema "CNN"
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Análisis comparativo de arquitecturas de redes neuronales para la clasificación de imágenes
(01/2020)La clasificación de imágenes ha sido una de las principales áreas de investigación dentro del campo de visión artificial. Desde hace algo más de una década ha estado dominado por las redes neuronales convolucionales, ... -
Clúster con hardware embebido, Kubernetes y paralelización de GPUs para Edge AI
(22/07/2021)El presente trabajo de fin de Máster tiene como objetivo desarrollar una plataforma Edge de inteligencia artificial utilizando un clúster hardware de 2 placas nVidia Jetson Nano, sistemas operativos GNU/Linux Embebidos y ... -
Development of a deep learning model for recognising traffic sings focused on difficult cases
(Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2022)The automotive industry is expanding its efforts to develop new techniques for increasing the level of intelligent driving and create new autonomous cars capable of driving with more intelligent capabilities. Thus, companies ... -
Probador virtual basado en redes neuronales convolucionales (CNN) y redes generativas antagónicas (GAN)
(20/07/2023)El auge del comercio electrónico ha amplificado la necesidad de soluciones tecnológicas que aborden los desafíos inherentes a la compra de ropa en línea. El presente trabajo se enfoca en la implementación de un probador ... -
Rethinking Stella: comparativa de redes neuronales convolucionales para la clasificación de fulguraciones estelares en curvas de luz de la misión TESS
(01/03/2023)Este estudio tiene como objetivo mejorar el desempeño del algoritmo Stella en la clasificación de fulguraciones estelares en curvas de luz obtenidas a través de la misión TESS. Para ello, se evaluaron 11 modelos con ... -
Video anomaly detection system using deep convolutional and recurrent models
(Results in Engineering, 2023)Automatic identification of anomalies in video surveillance is an interesting research field. Even though interactive multimedia anomaly detection algorithms have been developed, it is still hard for video surveillance to ...
