Piloto Experimental del Algoritmo Xander para la Detección de Intrusiones en red utilizando la Computación Cuántica Híbrida

Abstract

Este Trabajo Fin de Máster presenta un piloto experimental para la detección de intrusiones en red mediante el algoritmo Xander, el cual representa una arquitectura híbrida cuántico-clásica, que integra modelos tales como; la Máquina de Vectores de Soporte Cuántico QSVM, el Circuito Cuántico Variacional VQC, y la Red Neuronal Convolucional Cuántica QCNN, en un ensamble con clasificadores tradicionales. El estudio utiliza el conjunto de datos CIC-IDS-2017 y desarrolla una metodología reproducible que comprende preprocesamiento, reducción de dimensionalidad y evaluación del sistema en tres niveles: Estimator local sin ruido, IBM Quantum Runtime Aer Simulator con aceleración clásica y ejecución en hardware cuántico real en entorno NISQ. Los resultados muestran métricas superiores al 99% en accuracy y F1-score, demostrando la viabilidad operativa del enfoque híbrido y la contribución complementaria del componente cuántico dentro del ensamble. Se concluye que Xander es una alternativa prometedora para mejorar la detección de intrusiones, especialmente en escenarios donde la robustez y la trazabilidad son críticas.