Análisis y mejora de métodos para el estudio de la variabilidad en curvas de luz en astronomía

Abstract

Las series temporales astronómicas suelen presentar un muestreo irregular y huecos observacionales que alteran la distribución de potencia en frecuencia, dificultando la estimación de la densidad espectral de potencia y la detección de periodicidades. Este trabajo evalúa un procedimiento de filtrado pasa-alto dependiente de la frecuencia (HPF) aplicado a tres formulaciones del periodograma: Lomb–Scargle, Lomb–Scargle generalizado y Deeming. La comparación se realiza mediante señales simuladas con pendientes espectrales conocidas, siete patrones de muestreo y ruido gaussiano equivalente al 3% de la desviación estándar de la señal. Se analizan la recuperación de la pendiente de la PSD, la detección de periodicidades inyectadas y las detecciones adicionales. Los resultados muestran que el HPF reduce la discrepancia en la recuperación de la pendiente de la PSD, mejora la eficiencia en la detección y disminuye los falsos positivos en las señales de control.