RECYTRACE: Diseño jurídico-tecnológico de un sistema inteligente de trazabilidad para la gestión de residuos
| dc.contributor.author | Fernández-Benito, José Ángel | |
| dc.date | 2025-07-18 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-06T11:07:26Z | |
| dc.date.issued | 2025-07-18 | |
| dc.description | This Master's Thesis examines the legal and functional feasibility of RECYTRACE, an advanced technological solution designed to enhance waste management in municipal environments. The system integrates artificial intelligence, RFID-based sensing, and a scalable SaaS model aimed at achieving digital traceability, promoting environmentally responsible behaviors, and strengthening public oversight of outsourced services. Through a legal-technological methodology, the research analyzes regulatory obligations concerning data protection, artificial intelligence, and environmental sustainability, with particular attention to the GDPR, the Artificial Intelligence Regulation (EU) 2024/1689, Regulation (EU) 2023/2854 (Data Act) on fair access and interoperability of IoT data, and Spanish Law 7/2022. The study concludes that RECYTRACE represents an innovative and legally sound solution tailored to the operational capacities of resource-constrained municipalities. | |
| dc.description.abstract | Este Trabajo de Fin de Máster examina la viabilidad jurídica y funcional de RECYTRACE, una solución tecnológica avanzada diseñada para mejorar la gestión de residuos en entornos municipales. El sistema integra inteligencia artificial, sensorización mediante RFID y un modelo escalable tipo SaaS, con el objetivo de generar trazabilidad digital, incentivar comportamientos ecológicos y reforzar el control público sobre los servicios externalizados. A través de una metodología jurídico-tecnológica, se analizan las obligaciones normativas en materia de protección de datos, inteligencia artificial y sostenibilidad ambiental, con especial atención al RGPD, al Reglamento (UE) 2024/1689 sobre inteligencia artificial, al Reglamento (UE) 2023/2854 (Data Act) sobre el acceso justo e interoperabilidad de datos IoT, y a la Ley 7/2022. Se concluye que RECYTRACE representa una solución innovadora, jurídicamente sólida y adaptada a las capacidades de los municipios con recursos limitados. | |
| dc.identifier.uri | https://reunir.unir.net/handle/123456789/20068 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | inteligencia artificial | |
| dc.subject | derecho digital | |
| dc.subject | trazabilidad | |
| dc.subject | gobernanza algorítmica | |
| dc.subject | economía circular | |
| dc.subject | artificial intelligence | |
| dc.subject | digital law | |
| dc.subject | traceability | |
| dc.subject | algorithmic governance | |
| dc.subject | circular economy | |
| dc.subject | Máster Universitario en Derecho Digital | |
| dc.title | RECYTRACE: Diseño jurídico-tecnológico de un sistema inteligente de trazabilidad para la gestión de residuos | |
| dc.type | masterThesis | |
| reunir.tag | ~MUDD |
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