Aplicación web para el análisis estadístico de datos de la calidad del agua y del aire
Autor:
Sánchez-Romero, Alberto
Fecha:
14/09/2017Palabra clave:
Tipo de Ítem:
bachelorThesis![Open Access Open Access](/themes/Mirage2/images/reunir/openaccess.png)
Resumen:
El objetivo de este trabajo fin de grado es el desarrollo de una aplicación web que permita a los usuarios extraer parámetros significativos, para la identificación de anomalías, en los datos obtenidos de procesos de medida de variables medioambientales. Para ello se validará la información, se analizará y se mostrará mediante gráficos que permitan identificar de una manera rápida y precisa si existe alguna alteración. El desarrollo de esta aplicación web se enmarca como tarea específica de un proyecto de investigación de control de parámetros medioambientales desarrollado en el Centro Universitario de la Defensa.
Para la consecución de este desarrollo, se usará Python como lenguaje principal haciendo uso del framework de desarrollo Django para la construcción backend, junto con Bootstrap en el frontend, así como un módulo de análisis estadístico, implementado en Matlab por investigadores del proyecto, y del software de visualización de datos Plotly.
Descripción:
The objective of this work end of degree is the development of a web application that allows users to extract significant parameters, for the identification of anomalies, in the data obtained from environmental variables measurement processes. For this purpose, the information will be validated, analyzed and displayed by means of graphs that allow rapid and accurate identification of any alterations. The development of this web application is framed as a specific task of a research project to control environmental parameters developed at the Centro Universitario de la Defensa.
To achieve this development, Python will be used as the main language using the Django development framework for backend construction, together with Bootstrap in the frontend, as well as a statistical analysis module, implemented in Matlab by researchers of the project, and the Plotly data visualization software.
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