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dc.contributor.authorMartín-García, Antonio V.
dc.contributor.authorHernández Serrano, María José
dc.contributor.authorSánchez Gómez, María Cruz
dc.date2014-09-30
dc.date.accessioned2016-06-20T12:02:15Z
dc.date.available2016-06-20T12:02:15Z
dc.date.issued2016-06-20
dc.identifier.issn0034-9461
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/3682
dc.description.abstractEl objetivo de este estudio fue identificar segmentos de profesores universitarios con distinta predisposición y uso de la modalidad formativa blended learning en su práctica docente habitual. Se tomaron como variables predictoras características individuales de tipo sociodemográfico y profesional y como variables criterio cada una de las fases de adopción tipificadas en la Teoría de la Difusión de la Innovación (Innovation Diffusion Theory, IDT) propuesta por E. Rogers. En el estudio participaron 486 profesores de diferentes universidades públicas de la Comunidad Autónoma de Castilla y León. Para el tratamiento de los datos se realizaron análisis de segmentación utilizando el algoritmo CHAID. Los resultados muestran como principal variable predictora la formación previa sobre b-learning en 4 de los 5 árboles de clasificación obtenidos. El trabajo concluye enfatizando la importancia de conocer las fases de expansión del proceso de adopción de b-learning en profesores universitarios, identificando tipos o perfiles de usuarios en base a características individuales, todo ello de cara a ofrecer información para la toma de decisiones por parte de responsables y gestores universitarios interesados en acelerar el ritmo de difusión de este tipo de innovaciones educativas.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherRevista Española de Pedagogíaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectteoría de la difusiónes_ES
dc.subjectinnovación educativaes_ES
dc.subjectblended learninges_ES
dc.subjectanálisis de segmentaciónes_ES
dc.subjectCHAIDes_ES
dc.subjectRevista Española de Pedagogía
dc.titleFases y clasificación de adoptantes de blended learning en contextos universitarios. Aplicación del análisis CHAIDes_ES
dc.typearticlees_ES
reunir.tag~REPes_ES


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