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Evaluación de las inteligencias múltiples y estilos de aprendizaje en Primaria
dc.contributor.author | Brunal-Vergara, Beatriz | |
dc.date | 2014-01-17 | |
dc.date.accessioned | 2014-09-09T10:56:18Z | |
dc.date.available | 2014-09-09T10:56:18Z | |
dc.date.issued | 2014-09-09 | |
dc.identifier.uri | https://reunir.unir.net/handle/123456789/2404 | |
dc.description.abstract | En este trabajo de investigación se identificaron los tipos de inteligencias múltiples y los estilos de aprendizaje que predominan en los estudiantes de primaria del colegio Windsor Royal School en la ciudad de Montería capital del departamento de Córdoba en Colombia. La investigación es considerada de corte descriptivo transversal. El objetivo principal fue establecer si existen relaciones entre las inteligencias múltiples y los estilos de aprendizaje. Se emplea un método cuantitativo aplicando dos pruebas estandarizadas, el Cuestionario de Inteligencias Múltiples de MacKenzie (1999), el cual fue posteriormente adaptado por Martin Lobo (2011) y el Test de Estilos de aprendizaje de Kolb (1984), a una población conformada por 86 estudiantes de 6 a 12 años (M = 8.93; DT = 1.50). Los resultados generales concluyen que las inteligencias que más están presentes en los estudiantes de primaria son la lingüística, naturalista y lógico-matemática. Los estilos de aprendizaje que poseen estos estudiantes están ligados al estilo convergente, divergente asimilador y acomodador. Los resultados muestran correlaciones positivas y estadísticamente significativas entre las inteligencias múltiples y los estilos de aprendizaje. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | inteligencias múltiples | es_ES |
dc.subject | estilo de aprendizaje | es_ES |
dc.subject | infancia | es_ES |
dc.subject | neuropsicología | es_ES |
dc.subject | Máster Universitario en Neuropsicología y Educación | |
dc.title | Evaluación de las inteligencias múltiples y estilos de aprendizaje en Primaria | es_ES |
dc.type | masterThesis | es_ES |
reunir.tag | ~50 | es_ES |