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SoundHive: una propuesta de herramienta de monitorización para verificadores de información
| dc.contributor.author | Cantón-Correa, Francisco Javier | |
| dc.date | 2023-09-13 | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-01T13:47:46Z | |
| dc.date.available | 2023-12-01T13:47:46Z | |
| dc.identifier.uri | https://reunir.unir.net/handle/123456789/15679 | |
| dc.description | This Master's Thesis (TFM), belonging to the Master in Artificial Intelligence of the International University of La Rioja (UNIR), addresses the challenge of disinformation in digital platforms, with a particular focus on Telegram. The main purpose of thisresearch is to develop a tool based on advanced natural language processing and machine learning techniques to combat disinformation. The methodology adopted combines a thorough analysis of the state of the art, requirements identification and iterative development of the tool. As a result, an effective solution has been created that allows monitoring and verifying content on Telegram, contributing significantly to the field of fact-checking. The conclusions highlight the relevance and potential of the tool in the fight against disinformation, suggesting lines of future work to improve and expand its scope. | es_ES |
| dc.description.abstract | Este Trabajo de Fin de Máster (TFM), perteneciente al Máster de Inteligencia Artificial de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), aborda el desafío de la desinformación en plataformas digitales, con un enfoque particular en Telegram. El propósito principal de esta investigación es desarrollar una herramienta basada en técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para combatir la desinformación. La metodología adoptada combina un análisis exhaustivo del estado del arte, la identificación de requisitos y el desarrollo iterativo de la herramienta. Como resultado, se ha creado una solución eficaz que permite monitorizar y verificar contenidos en Telegram, contribuyendo significativamente al campo del fact-checking. Las conclusiones destacan la relevancia y potencial de la herramienta en la lucha contra la desinformación, sugiriendo líneas de trabajo futuro para mejorar y expandir su alcance | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.subject | aprendizaje semi-supervisado | es_ES |
| dc.subject | desinformación | es_ES |
| dc.subject | fact-checking | es_ES |
| dc.subject | inteligencia artificial | es_ES |
| dc.subject | artificial intelligence | es_ES |
| dc.subject | disinformation | es_ES |
| dc.subject | fact-checking | es_ES |
| dc.subject | semi-supervised learning | es_ES |
| dc.subject | telegram | es_ES |
| dc.subject | Máster Universitario en Inteligencia Artificial | es_ES |
| dc.title | SoundHive: una propuesta de herramienta de monitorización para verificadores de información | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
| reunir.tag | ~MIA | es_ES |
