Desarrollo de un crawler para la búsqueda de información delictiva en la Dark Web

Abstract

Las características de anonimidad y privacidad de la Dark Web la hacen atractiva para la comisión de delitos. Las autoridades necesitan herramientas para localizar patrones delictivos en esta red. Existen diferentes desarrollos de rastreadores o crawlers orientados a localizar contenidos en la Dark Web, generalmente desarrollados en inglés y enfocados al análisis del texto alojado en páginas web de la red TOR. Pese a que existen propuestas para implantar funcionalidades adicionales, como análisis de imágenes, rastreo focalizado en base a palabras clave o conexión a otras redes diferentes de la red TOR, se hace necesario el desarrollo de una herramienta modular, con arquitectura distribuida y multi idioma que aglutine en una única plataforma de manera gradual y flexible las diversas funcionalidades que habitualmente se implantan de manera aislada. Como resultado, se desarrolla mediante metodología de ciclo de vida de desarrollo software seguro (S-SDLC), un crawler con capacidad de conexión tanto a la red visible como a tres Dark Nets (TOR, I2P, Freenet) y que permite localizar páginas web en base no solo a criterios relacionados con su contenido de texto (como por ejemplo un nickname mostrado en una web), sino también según aspectos relativos a sus imágenes, mediante el análisis de hashes y metadatos. De este modo, el diseño modular realizado permite el planteamiento de nuevas líneas de desarrollo de la herramienta que puedan ser acometidas en un futuro e integradas sin dificultad.