Sistema edge computing para la detección de Lobesia Botrana mediante imágenes

Abstract

En la actualidad, la recogida de datos, que permiten estimar la población de insectos, se realiza por observación directa y recuento manual de los mismos. Los técnicos de prevención de plagas cruzan esta información obtenida con otras variables de tipo ambiental (temperatura, humedad, etc.), alimentando de esta forma un modelo de predicción el cual permite adelantarse a épocas de riesgo para poder aplicar las medidas preventivas correspondientes. Otro bene cio a tener en cuenta de la aplicación de estos modelos es la capacidad de ajustar los tratamientos tosanitarios con el consiguiente ahorro para los agricultores e impacto positivo en el medio ambiente. La tarea de recuento requiere de un gran esfuerzo y cantidad de mano de obra, lo que también lleva en ocasiones a limitar su aplicabilidad debido a los altos costes del proceso. Este TFM pretende desarrollar un algoritmo de inteligencia arti cial y visión por computador, que sera desplegado en un sistema Raspberry Pi. El resultado supone un primer paso para automatizar este tipo de tareas.