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dc.contributor.authorGonzález-Macías, Fernando
dc.date2021-07-15
dc.date.accessioned2021-11-10T10:38:23Z
dc.date.available2021-11-10T10:38:23Z
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/12104
dc.descriptionThis project shows a way to train intelligent agents capable of performing manipulation tasks in complex environments. To do this, an environment has been created using the Unity graphics engine to later export it and be able to use it in a Python script (code) to apply reinforcement learning algorithms. A similar environment has also been used to obtain data from the trajectories made by a person operating the agent with a virtual reality headset. These data have been used with imitation learning algorithms. The agent trainings have been carried out in Python, both for imitation learning and reinforcement learning, using convolutional neural networks that provide artificial vision to the agent. All models have been created and trained using Pytorch library.es_ES
dc.description.abstractEn este proyecto se muestra una vía para entrenar agentes inteligentes capaces de realizar tareas de manipulación en entornos complejos. Para ello se ha creado un entorno utilizando el motor gráfico Unity para, posteriormente, exportarlo y poder utilizarlo en un script (código) de Python donde aplicar algoritmos de aprendizaje por refuerzo. También se ha utilizado un entorno similar para obtener datos de las trayectorias realizadas por una persona operando al agente con un equipo de realidad virtual. Estos datos se han usado en los entrenamientos de aprendizaje por imitación. Los entrenamientos del agente se han realizado en Python, tanto para el aprendizaje por imitación como para el aprendizaje por refuerzo, utilizando redes neuronales convolucionales que otorgan visión artificial al agente. Todos los modelos se han creado y entrenado utilizando la librería Pytorch.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectaprendizaje por imitaciónes_ES
dc.subjectaprendizaje por refuerzoes_ES
dc.subjectrealidad virtuales_ES
dc.subjectinteligencia artificiales_ES
dc.subjectimitation learninges_ES
dc.subjectreinforcement learninges_ES
dc.subjectvirtual realityes_ES
dc.subjectartificial intelligencees_ES
dc.subjectMáster Universitario en Inteligencia Artificiales_ES
dc.titleIntegración de aprendizaje por imitación y refuerzo con realidad virtuales_ES
dc.typemasterThesises_ES
reunir.tag~MIAes_ES


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