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    • A Hybrid Approach for Android Malware Detection and Family Classification 

      Dhalaria, Meghna; Gandotra, Ekta (International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI), 06/2021)
      With the increase in the popularity of mobile devices, malicious applications targeting Android platform have greatly increased. Malware is coded so prudently that it has become very complicated to identify. The increase ...
    • Análisis de Herramientas de Seguridad en Android 

      Arias-Blanco, Ana María (07/2021)
      Este proyecto pretende dar soluciones de seguridad para el usuario no experto y solventar dudas de usuarios del Sistema Operativo Android. Se enfocará de cara a si es necesario o no la instalación de herramientas tipo ...
    • Aplicación de metodología de Análisis de Malware al caso de estudio de la Amenaza Avanzada Persistente (APT) “Octubre Rojo” 

      Abad-Aramburu, Carlos (20/02/2015)
      La necesidad de adaptar la seguridad de las comunicaciones y los sistemas de información a la realidad de la evolución continua de las amenazas y la sofisticación de los ataques, ha forzado la aparición de una nueva ...
    • Detección y Clasificación de Malware con el Sistema de Análisis de Malware Cuckoo 

      Rivera-Guevara, Richard Paul (09/2018)
      Actualmente el malware sigue siendo uno de los desaf´ıos mas grandes de la seguridad ´ informatica. El lanzamiento frecuente de nuevas variantes de muestras de una misma ´ familia de malware, debido a las tecnicas de ...
    • Detecting Malware in Cyberphysical Systems Using Machine Learning: a Survey 

      Montes, F. ; Bermejo-Higuera, Javier ; Sanchez, L. E.; Bermejo Higuera, Juan Ramón ; Sicilia, Juan Antonio (KSII transactions on internet and information systems, 2021)
      Among the scientific literature, it has not been possible to find a consensus on the definition of the limits or properties that allow differentiating or grouping the cyber-physical systems (CPS) and the Internet of Things ...
    • Detector de malware mediante funciones hash criptográficas en infraestructuras multiplataforma descentralizadas 

      Rodríguez-Galiano, David (27/08/2015)
      Vivimos en una sociedad cada vez más globalizada e interconectada, donde los datos continuamente se intercambian y crecen de forma exponencial. Junto a las continuas mejoras tecnológicas para dar servicio a todas las ...
    • GRASE: Granulometry Analysis with Semi Eager Classifier to Detect Malware 

      Deore, Mahendra; Tarambale, Manoj; Raja Kumar, Jambi Ratna; Sakhare, Sachin (International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 12/2023)
      Technological advancement in communication leading to 5G, motivates everyone to get connected to the internet including ‘Devices’, a technology named Web of Things (WoT). The community benefits from this large-scale network ...
    • Herramienta online para el análisis estático de malware 

      Fernández-Valero, Diego (08/07/2016)
      En el mundo del análisis de malware, existen dos enfoques para llevar a cabo dicho análisis, el dinámico y el estático. El primero se centra en el comportamiento del software malicioso durante su ejecución, mientras que ...
    • Implementación de un laboratorio para el análisis de malware 

      Lituma-Briones, Linda Carolina (02/03/2022)
      A nivel mundial las infecciones y ataques por código malicioso crecen exponencialmente, según Kaspersky informa que en el año 2020 se encontraron un promedio de 360.000 nuevos archivos maliciosos por día, que infectan a ...
    • Malware en Android y medidas de prevención 

      Villanova-Pascual, Oscar (27/01/2016)
      En este trabajo se hace un estudio en profundidad sobre la situación actual de la plataforma Android focalizándolo en la seguridad. A continuación se analiza, de forma general, el malware en Android y posteriormente las ...
    • Malware Security Evasion Techniques: An Original Keylogger Implementation 

      Arribas Royo, Álvaro ; Sánchez Rubio, Manuel ; Fuertes, Walter; Callejas Cuervo, Mauro; Estrada, Carlos Andrés; Toulkeridis, Theofilos (Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2021)
      The current study evaluates the malware life cycle and develops a keylogger that can avoid Windows 10 security systems. Therefore, we considered the requirements of the malware in order to create a keylogger. Afterward, ...
    • MDFRCNN: Malware Detection using Faster Region Proposals Convolution Neural Network 

      Deore, Mahendra; Kulkarni, Uday (International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI), 06/2022)
      Technological advancement of smart devices has opened up a new trend: Internet of Everything (IoE), where all devices are connected to the web. Large scale networking benefits the community by increasing connectivity and ...