Generación de imágenes con inteligencia artificial a partir de fotografías patrimoniales en las prácticas artísticas actuales

Abstract

Este estudio explora la intersección entre la inteligencia artificial generativa (ia) y la fotografía patrimonial en prácticas artísticas actuales, analizando su impacto social, ético y cultural. Se aborda cómo la ia, al nutrirse de imágenes sin consentimiento ni compensación, ha generado problemas legislativos y deslegitimado el trabajo creativo, especialmente en el ámbito artístico. Sin embargo, también se ha adoptado como herramienta de experimentación y simplificación de procesos. El análisis se centra en tres casos paradigmáticos: Nouf Aljowaysir (Salaf, 2021-2025), quien utiliza la ia para deconstruir sesgos coloniales en archivos fotográficos históricos; Refik Anadol (Archive Dreaming, 2017; Unsupervised, 2022), quien transforma archivos institucionales en sistemas dinámicos mediante la ia y convierte imágenes patrimoniales en datos procesables; y Martín Bollati (Hermes Unesco, 2023), quien genera imágenes híbridas a partir del registro de fotografías patrimoniales para reflexionar sobre la legitimación cultural y las estructuras coloniales. La metodología emplea estudios de caso cualitativos, analizando cómo estos artistas utilizan la ia para reconfigurar significados, desafiar narrativas hegemónicas y proponer lecturas críticas del patrimonio. Se concluye que la ia, lejos de ser neutral, actúa como dispositivo político y epistemológico, capaz de revelar o subvertir marcos de poder en la construcción de la memoria visual.