Fotografía documental frente a la imagen artificial: el caso del Mar de Aral.
| dc.contributor.advisor | D´ACOSTA, EDUARDO | |
| dc.contributor.author | Gómez-Vila, Elvira | |
| dc.date | 2026-06-10 | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-07T15:02:35Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-10 | |
| dc.description.abstract | Este Trabajo de Fin de Grado analiza la diferencia entre fotografía documental y la imagen generada mediante inteligencia artificial a partir del caso de estudio del Mar de Aral. La investigación plantea que esta distinción no debe entenderse únicamente desde la perspectiva técnica o visual, sino principalmente desde las condiciones de producción de la imagen. El objetivo principal es demostrar que la fotografía documental se define por la presencia, la experiencia y la mirada del fotógrafo, entendidas como elementos fundamentales del testimonio visual. La metodología combina la investigación teórica, el análisis crítico y un proyecto fotográfico documental desarrollado mediante un trabajo de campo en Uzbekistán. El estudio aborda conceptos como la relación entre imagen y realidad, la dimensión ética de la fotografía documental y la transformación contemporánea de la cultura visual ante la irrupción de la inteligencia artificial. Los resultados muestran que la fotografía documental mantiene un vínculo material, de experiencia directa con el territorio, así como con las personas fotografiadas, mientras que las imágenes generadas mediante inteligencia artificial se construyen a partir de datos y procesos de algoritmos sin experiencia directa con el mundo. Como conclusión, se defiende que la fotografía documental continúa teniendo relevancia en la actualidad precisamente por su capacidad de construir memoria, testimonio y conocimiento desde la experiencia vivida. | |
| dc.description.alternative | This Final Degree Project examines the difference between documentary photography and images generated through artificial intelligence through the case of study of the Aral Sea. The research argues that this distinction should not be understood solely from a technical or visual perspective, but mainly through the conditions under which images are produced. The main objective is to demonstrate that documentary photography is defined by the photographer´s presence, experience, and gaze, understood as essential elements of visual testimony. The methodology combines theoretical research, critical analysis, and a documentary photographic project developed through fieldwork in Uzbekistan. The study addresses concepts such as the relationship between image and reality, the ethical dimension of documentary photography, and the contemporary transformation of visual culture in the context of artificial intelligence. The result shows that documentary photography maintains a material and experiential connection with the territory and with the people portrayed, while AI generated images are constructed from data and algorithmic processes without direct experience of the world. In conclusion, this project argues that documentary photography remains relevant today precisely because of its capacity to construct memory, testimony, and knowledge through lived experience. | |
| dc.description.degreediscipline | Artes y Ciencias Sociales | |
| dc.description.degreelevel | Grado | |
| dc.description.degreename | Artes y Ciencias Sociales::Grado::Fotografía | |
| dc.identifier.uri | https://reunir.unir.net/handle/123456789/23558 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | fotografía documental | |
| dc.subject | inteligencia artificial | |
| dc.subject | mirada | |
| dc.subject | testimonio | |
| dc.subject | Mar de Aral | |
| dc.subject | documentary photography | |
| dc.subject | artificial intelligence | |
| dc.subject | gaze | |
| dc.subject | testimony | |
| dc.subject | Aral Sea | |
| dc.subject | Grado en Fotografía | |
| dc.subject.ocde | 6.00.00 - Humanidades::6.04.00 - Arte | |
| dc.title | Fotografía documental frente a la imagen artificial: el caso del Mar de Aral. | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| reunir.tag | ~GFOT |


