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Aprendiendo a usar la inteligencia artificial: Experiencia Piloto en Bachillerato [DataSet]
| dc.contributor.author | Romero Girón, Ana | |
| dc.contributor.author | Morcillo de Ameudo, Fernando | |
| dc.contributor.author | Arana-Cuenca, Ainhoa | |
| dc.date | 2026 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-29T06:40:08Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa se ha extendido entre el alumnado de educación secundaria, con frecuencia sin una preparación educativa específica que le permita comprender sus limitaciones, evaluar críticamente sus resultados y mantener la agencia humana y el control sobre las decisiones adoptadas. A partir de esta necesidad, se diseñó una intervención educativa, orientada a que el alumnado aprendiera a emplear la IA como apoyo para la programación y la resolución de problemas, sin delegar en ella los procesos esenciales de planificación, comprobación, toma de decisiones y reflexión. La intervención se desarrolló con 77 estudiantes de 1.º de Bachillerato matriculados en la asignatura de Tecnologías de la Información y la Comunicación I durante el curso académico 2025/2026. El diseño instruccional siguió una progresión pedagógica destinada a incrementar paulatinamente la autonomía del alumnado y se organizó en tres fases: Comprender, Aplicar y Crear. La propuesta adoptó una narrativa gamificada compuesta por cuatro misiones, en las que se combinaron actividades de programación, interacción con inteligencia artificial generativa, depuración de código, ingeniería de prompts, reflexión metacognitiva y elaboración de un portafolio digital. La fase Comprender incluyó las dos primeras misiones. En la Misión 1, El Tesoro de los Voluntarios, el alumnado debía identificar errores o alucinaciones en código generado mediante IA, cuestionar críticamente sus resultados y reconocer la necesidad de supervisión humana. En la Misión 2, BOT-CATA 2.0, debía detectar y corregir errores lógicos en un sistema automatizado de envío de correos mediante el uso de estructuras condicionales. Tras estas actividades se realizó una sesión de instrucción directa sobre alfabetización en IA, formulación de prompts y evaluación crítica de sus respuestas. La fase Aplicar se desarrolló mediante la Misión 3, Tu propio Asistente Virtual, en la que el alumnado diseñó una herramienta tecnológica personalizada utilizando estrategias avanzadas de formulación y reformulación de prompts. Finalmente, en la fase Crear, correspondiente a la Misión 4, Código Solidario, los estudiantes construyeron aplicaciones informáticas orientadas a responder a necesidades reales de accesibilidad e inclusión, prestando especial atención a la privacidad y al uso responsable de los datos. Esta última misión exigió el mayor grado de autonomía en el diseño, comprobación y mejora de las soluciones. El conjunto de datos incorpora dos tipos de información. En primer lugar, contiene las respuestas de los 77 participantes al Artificial Intelligence Literacy Questionnaire antes y después de la intervención. El cuestionario está formado por 32 ítems valorados mediante una escala Likert de cinco puntos y se estructura en cuatro dimensiones: afectiva, conductual, cognitiva y ética. Se incluyen los valores correspondientes a cada ítem y las puntuaciones calculadas para las dimensiones y para la alfabetización global en IA. En segundo lugar, contiene las matrices derivadas del análisis de las reflexiones metacognitivas elaboradas después de las misiones 2, 3 y 4, que constituyen los tres momentos analíticos del estudio: comprensión, aplicación y creación. Se incluyen las codificaciones temáticas relacionadas con la conciencia sobre el aprendizaje, la conciencia sobre el proceso seguido, la evaluación y la transferencia; el nivel global de elaboración metacognitiva —genérico, situado o reflexivo—; y la clasificación exploratoria de indicios textuales compatibles con una posible asistencia de IA generativa. Esta última clasificación no representa una prueba de autoría ni una probabilidad de uso de IA, sino una valoración basada en la convergencia de distintos indicios textuales y estilísticos. El archivo incluye asimismo los resultados de concordancia entre los dos investigadores que realizaron las codificaciones de manera independiente. Los análisis por fase se basaron en las respuestas evaluables disponibles en cada momento: 68 reflexiones en la fase de comprensión, 68 en la fase de aplicación y 66 en la fase de creación. El análisis longitudinal se restringió a los 59 estudiantes que disponían de reflexiones evaluables en los tres momentos. El archivo depositado contiene exclusivamente los datos utilizados para sustentar los análisis de alfabetización en IA y elaboración metacognitiva presentados en el estudio asociado. No contiene las respuestas cualitativas originales, que fueron retiradas para proteger la privacidad del alumnado. Antes del depósito se eliminaron los códigos de participante, las variables demográficas, las marcas temporales, las referencias personales y los metadatos identificativos del documento. | |
| dc.description.abstract | Este conjunto de datos procede de una intervención educativa desarrollada con 77 estudiantes de 1.º de Bachillerato en la asignatura de Tecnologías de la Información y la Comunicación I durante el curso 2025/2026. La experiencia tuvo como finalidad promover un uso progresivamente autónomo, crítico y responsable de la inteligencia artificial generativa en actividades de programación. El diseño instruccional se organizó en las fases Comprender, Aplicar y Crear, desarrolladas mediante misiones gamificadas centradas en la detección de errores en código generado por IA, la depuración y optimización de programas, la formulación de prompts y la creación de soluciones tecnológicas inclusivas. El conjunto de datos contiene las respuestas pretest y postest al Artificial Intelligence Literacy Questionnaire, compuesto por 32 ítems y cuatro dimensiones —afectiva, conductual, cognitiva y ética—, así como las matrices de codificación de las reflexiones metacognitivas elaboradas después de cada fase. Incluye códigos temáticos, niveles de elaboración metacognitiva, clasificaciones de indicios compatibles con una posible asistencia generativa y resultados de concordancia intercodificadores. Los datos han sido desidentificados y no contienen respuestas abiertas ni identificadores directos. | |
| dc.identifier.uri | https://reunir.unir.net/handle/123456789/20170 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | alfabetización en inteligencia artificial | |
| dc.subject | bachillerato | |
| dc.subject | didáctica de la programación | |
| dc.subject | innovación educativa | |
| dc.subject | inteligencia artificial generativa | |
| dc.subject | metacognición | |
| dc.title | Aprendiendo a usar la inteligencia artificial: Experiencia Piloto en Bachillerato [DataSet] | |
| dc.title.alternative | Learning to Use Artificial Intelligence: A Pilot Experience in Upper Secondary Education [Dataset] | |
| dc.type | Dataset | |
| reunir.tag | ~OPU |
