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Impacto del cambio climático en la dinámica de zoonosis en Colombia: un modelo de sistemas en Vensim® bajo el enfoque One Health

dc.contributor.authorEstrada-Estrada, Adriana
dc.contributor.authorBautista-Ríos, Deicy Erminia
dc.contributor.authorMuñoz-Pineda, José Isaías
dc.date2026-02-10
dc.date.accessioned2026-07-13T08:36:36Z
dc.date.issued2026-02-10
dc.descriptionThe SEIVD model developed in Vensim® constitutes a dynamic tool for analyzing the transmission of canine rabies in Colombia within a One Health framework, integrating epidemiological, environmental, and demographic dimensions. Its structure incorporates the key processes of the infectious cycle in dogs—susceptibility, exposure, clinical infection, vaccination, and mortality—allowing the simulation of temporal disease progression and the assessment of how various determinants influence the force of infection. The environmental submodel introduces mean temperature and viral survival as indirect modulators of risk, enabling the exploration of cold, temperate, and warm climatic scenarios within the context of climate change. The animal submodel captures dog-to-dog transmission dynamics and allows estimation of incidence, cumulative cases, and system sensitivity to variations in vaccination coverage and viral stability. Complementarily, the human submodel acts as a sentinel component that translates changes in animal transmission into population-level risk, integrating exposure through bites, post-exposure prophylaxis, and the 100% case fatality rate in the absence of treatment. The integration of these three modules allows the identification of vulnerable territories, critical epidemiological thresholds, and environmental factors that amplify or reduce transmission. The results provide a robust basis to guide surveillance strategies, canine vaccination campaigns exceeding 80% coverage, territorial strengthening, and coordination among public health, environmental health, and animal health, thereby offering a strategic input for decision-making. In this sense, the model is framed as an exploratory study based on system dynamics simulation.
dc.description.abstractEl modelo SEIVD desarrollado en Vensim® constituye una herramienta dinámica para analizar la transmisión de la rabia canina en Colombia bajo el enfoque de One Health, integrando dimensiones epidemiológicas, ambientales y demográficas. Su estructura incorpora los procesos clave del ciclo infeccioso en perros —susceptibilidad, exposición, infección clínica, vacunación y mortalidad— permitiendo simular la progresión temporal de la enfermedad y evaluar el impacto de distintos determinantes sobre la fuerza de infección. El submodelo ambiental introduce la temperatura media y la supervivencia viral como moduladores indirectos del riesgo, posibilitando explorar escenarios de climas fríos, templados y cálidos en un contexto de cambio climático. El submodelo animal captura la dinámica de transmisión perro-perro y permite cuantificar incidencia, casos acumulados y sensibilidad frente a variaciones en la cobertura vacunal y la estabilidad viral. De manera complementaria, el submodelo humano actúa como un componente centinela que traduce los cambios en la transmisión animal en riesgo poblacional, integrando la exposición por mordedura, la profilaxis posexposición y la letalidad del 100 % sin tratamiento. La integración de estos tres módulos permite identificar territorios vulnerables, umbrales epidemiológicos críticos y factores ambientales que amplifican o reducen la transmisión. Los resultados ofrecen una base sólida para orientar estrategias de vigilancia, campañas de vacunación canina superiores al 80 %, fortalecimiento territorial y articulación entre salud pública, salud ambiental y salud animal, aportando un insumo estratégico para la toma de decisiones. En este sentido, el modelo se enmarca como un estudio exploratorio basado en simulación mediante dinámica de sistemas.
dc.identifier.urihttps://reunir.unir.net/handle/123456789/20100
dc.language.isoes
dc.rightsopenAccess
dc.subjectcambio climático
dc.subjectzoonosis
dc.subjectsistemas dinámicos
dc.subjectVensim
dc.subjectclimate change
dc.subjectzoonoses
dc.subjectdynamic systems
dc.subjectMáster Universitario en Epidemiología y Salud Poblacional
dc.titleImpacto del cambio climático en la dinámica de zoonosis en Colombia: un modelo de sistemas en Vensim® bajo el enfoque One Health
dc.typemasterThesis
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