La ética de la inteligencia artificial generativa en educación a debate. Perspectiva desde el desarrollo de un caso de estudio teórico-práctico

Abstract

El artículo analiza la ética de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en la educación superior desde un enfoque teórico-práctico. Se enmarca en la creciente relevancia de la enseñanza de la ética en tecnologías de la información y en su impacto en la sociedad. El objetivo principal es desarrollar un modelo formativo que integre la reflexión ética sobre la IAGen en la formación de ingenieros informáticos. Para ello, se emplea un estudio de caso basado en la asignatura Aspectos Sociales y Medioambientales de la Informática de la Universidad Politécnica de Cataluña, en la que se aplican los principios teóricos de la ética de la inteligencia artificial (IA) a partir de un caso de aplicación de IAGen en la propia asignatura. Se introducen varios ejemplos de sistemas de IAGen en el dominio de la IA aplicada a la educación. Uno de los ejemplos, desarrollado por los autores, utiliza un asistente de IA creado con el framework LAMB, que permite a los estudiantes analizar el caso propuesto mediante el método PESTLE (political, economic, social, technological, legal, and environmental) y el uso del asistente como experto. Con posterioridad, los estudiantes deben analizar un caso de estudio análogo en otro dominio. Los resultados sugieren que este enfoque teórico-práctico, en el que los conceptos abstractos de ética y seguridad de la IA se aterrizan en decisiones de aplicación específicas y en artefactos tecnológicos concretos, es efectivo para integrar la reflexión ética en la enseñanza de la ingeniería y subraya la necesidad de implementar enfoques multidisciplinares para abordar los desafíos éticos emergentes de la IA en la educación.