Este trabajo aborda la implementación de inteligencia artificial en la gestión del talento público. Propone una metodología innovadora que emplea una variación del modelo 9-box impulsado por IA para optimizar el ciclo de evaluación y formación del talento humano en la administración pública. La propuesta metodológica, creada a partir de una investigación y análisis conceptual del contexto de la IA y la gestión del talento en la administración pública, integra una matriz 9-Box adaptada que clasifica a los funcionarios según su desempeño, potencial y nivel de supervisión requerido, diferenciando además el tipo de ingreso. A partir de esta clasificación, el modelo genera planes formativos personalizados recomendados por un sistema inteligente, con retroalimentación continua y monitoreo automatizado. Este trabajo se concibe como un aporte orientado a transformar la gestión del talento público hacia una lógica de mejora continua y toma de decisiones basada en datos.