Este Trabajo Fin de Máster surge ante la necesidad de las entidades del sector público de Bogotá de integrar la inteligencia artificial (IA) bajo estándares éticos y legales, abordando la brecha existente entre el marco normativo nacional y las capacidades operativas reales del distrito. El objetivo principal de esta investigación es diseñar, desarrollar y validar una propuesta de Framework de Gobernanza de IA adaptado al contexto distrital, que permita una adopción responsable, transparente y centrada en el ciudadano, facilitando el tránsito de la teoría normativa a la ejecución operativa. La metodología empleada se basa en el enfoque Design Science Research (DSR), estructurado en fases de diagnóstico, diseño de artefactos y validación. El estudio incluyó un análisis comparativo de marcos internacionales y locales, seguido del desarrollo de un Toolkit operativo que incorpora herramientas de evaluación de impacto y matrices de riesgos adaptadas a la realidad institucional. Los resultados demuestran que la implementación de una estructura de gobernanza organizada por capas permite la identificación temprana de sesgos y fallos de seguridad. Como conclusión, se establece que el framework propuesto no solo reduce la incertidumbre jurídica e institucional en las entidades de Bogotá, sino que garantiza que la innovación tecnológica fortalezca la confianza pública y la eficiencia administrativa sin comprometer los derechos fundamentales de la población. Como líneas de trabajo futuro, se propone escalar la aplicación del framework a otros sectores administrativos del distrito como salud y movilidad, además de diseñar indicadores de madurez institucional para monitorear el progreso de las entidades. Asimismo, se plantea la expansión del modelo a niveles de gobierno nacionales y su armonización con regulaciones internacionales emergentes como el AI Act de la Unión Europea.