• Mi Re-Unir
    Búsqueda Avanzada
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
    Ver ítem 
    •   Inicio
    • TRABAJOS FIN DE GRADO
    • Área de Empresa, Marketing y Comunicación
    • Ver ítem
    •   Inicio
    • TRABAJOS FIN DE GRADO
    • Área de Empresa, Marketing y Comunicación
    • Ver ítem

    Moda infantil en la red: publicidad, blogs y redes sociales

    Autor: 
    Ariznavarreta-Martín, Andrea
    Fecha: 
    22/07/2016
    Palabra clave: 
    moda infantil; publicidad; blog; Instagram; influencers; comunicación; Grado en Comunicación
    Tipo de Ítem: 
    bachelorThesis
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/4459
    Open Access
    Resumen:
    Los modos de comunicación en la sociedad actual han evolucionado hacia soportes más vinculados a las TIC. El presente trabajo analiza el empleo de blogs y perfiles de Instagram como medio de comunicar la moda infantil. Estos perfiles están gestionados por blogueras e instagramers que se han convertido en influencers, con un impacto significativo en los intereses del público. Se ha desarrollado un análisis descriptivo a través de tres casos considerados los más significativos, evaluando ciertas variables como número de seguidores, likes y repercusión.
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros en el ítem
    icon
    Nombre: ARIZNAVARRETA MARTIN, ANDREA.pdf
    Tamaño: 1.925Mb
    Formato: application/pdf
    Ver/Abrir
    Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(es)
    • Área de Empresa, Marketing y Comunicación

    Estadísticas de uso

    Año
    2012
    2013
    2014
    2015
    2016
    2017
    2018
    2019
    2020
    2021
    2022
    2023
    2024
    2025
    Vistas
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    97
    82
    112
    130
    108
    99
    108
    51
    Descargas
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    243
    195
    159
    155
    118
    118
    90
    61

    Ítems relacionados

    Mostrando ítems relacionados por Título, autor o materia.

    • Proposing a Machine Learning Approach to Analyze and Predict Employment and its Factors 

      García-Peñalvo, Francisco; Cruz-Benito, Juan; Martín-González, Martín; Vázquez-Ingelmo, Andrea; Sánchez-Prieto, José Carlos; Therón, Roberto (International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI), 09/2018)
      This paper presents an original study with the aim of propose and test a machine learning approach to research about employability and employment. To understand how the graduates get employed, researchers propose to build ...
    • An analysis of the socioeconomic characteristics determining religious choice 

      Guaita Martínez, José Manuel; Martín Martín, José María; Burgos Mascarell, Andrea (European Journal of International Management, 2022)
      This paper analyses the relationship between religious choice and the socioeconomic characteristics of citizens. The data were obtained from an ad-hoc survey involving 2708 people, a representative sample of the population ...
    • Design and Evaluation of a Short Version of the User Experience Questionnaire (UEQ-S) 

      Schrepp, Martin; chewski, Jörg Thomas; Hinderks, Andreas (International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI), 12/2017)
      The user experience questionnaire (UEQ) is a widely used questionnaire to measure the subjective impression of users towards the user experience of products. The UEQ is a semantic differential with 26 items. Filling out ...

    Mi cuenta

    AccederRegistrar

    ¿necesitas ayuda?

    Manual de UsuarioContacto: reunir@unir.net

    Listar

    todo Re-UnirComunidades y coleccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosPalabras claveTipo documentoTipo de accesoEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosPalabras claveTipo documentoTipo de acceso






    Aviso Legal Política de Privacidad Política de Cookies Cláusulas legales RGPD
    © UNIR - Universidad Internacional de La Rioja
     
    Aviso Legal Política de Privacidad Política de Cookies Cláusulas legales RGPD
    © UNIR - Universidad Internacional de La Rioja