Propuesta de Framework de Gobernanza para la Adopción Responsable de Inteligencia Artificial Aplicado a Entidades del Sector Público del Distrito Capital de Bogotá

Abstract

Este Trabajo Fin de Máster surge ante la necesidad de las entidades del sector público de Bogotá de integrar la inteligencia artificial (IA) bajo estándares éticos y legales, abordando la brecha existente entre el marco normativo nacional y las capacidades operativas reales del distrito. El objetivo principal de esta investigación es diseñar, desarrollar y validar una propuesta de Framework de Gobernanza de IA adaptado al contexto distrital, que permita una adopción responsable, transparente y centrada en el ciudadano, facilitando el tránsito de la teoría normativa a la ejecución operativa. La metodología empleada se basa en el enfoque Design Science Research (DSR), estructurado en fases de diagnóstico, diseño de artefactos y validación. El estudio incluyó un análisis comparativo de marcos internacionales y locales, seguido del desarrollo de un Toolkit operativo que incorpora herramientas de evaluación de impacto y matrices de riesgos adaptadas a la realidad institucional. Los resultados demuestran que la implementación de una estructura de gobernanza organizada por capas permite la identificación temprana de sesgos y fallos de seguridad. Como conclusión, se establece que el framework propuesto no solo reduce la incertidumbre jurídica e institucional en las entidades de Bogotá, sino que garantiza que la innovación tecnológica fortalezca la confianza pública y la eficiencia administrativa sin comprometer los derechos fundamentales de la población. Como líneas de trabajo futuro, se propone escalar la aplicación del framework a otros sectores administrativos del distrito como salud y movilidad, además de diseñar indicadores de madurez institucional para monitorear el progreso de las entidades. Asimismo, se plantea la expansión del modelo a niveles de gobierno nacionales y su armonización con regulaciones internacionales emergentes como el AI Act de la Unión Europea.