Este proyecto presenta un enfoque innovador para fortalecer la segunda línea de defensa del Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM) utilizando una solución basada en inteligencia artificial (IA). Parte de un análisis institucional basado en los modelos MECI y MIPG para identificar áreas donde hay falta de conexión entre ellos y el sistema interno de control de la institución. La propuesta conceptual se apoyará en herramientas como ChatGPT/Copilot y Power BI para abordar la vigilancia y el análisis de riesgos de manera más efectiva y respaldar la toma de decisiones fundamentada en datos. Este enfoque busca implementar un modelo de gestión interactivo y proactivo que mejore la eficiencia operativa. La investigación emplea una metodología cualitativa y propositiva que se sustenta en la consulta de documentos pertinentes y normativas actuales junto a ejemplos regionales y globales relevantes. En última instancia se resalta la importancia de la inteligencia artificial como impulsora de la capacidad organizativa para prever riesgos internos de forma efectiva y en tiempo real; lo cual aporta valor público y garantiza la fortaleza y gobernanza universitaria.