Restauración de imágenes a través del modelo de Perona y Malik
Fecha:
03/2021Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
En el siguiente trabajo se realizará un estudio descriptivo de la formulación del modelo de
Perona-Malik para reducir el ruido en las imágenes, tomando como caso particular la
ecuación de calor, se explicarán las características más importantes del desarrollo del
modelo y se realizará un análisis de la solución de la ecuación de calor mediante la
convolución usando la transformada de Fourier, para tal efecto se estudiará la convolución
bidimensional discreta, dado que la solución de la ecuación de calor está dada por la
convolución entre la condición inicial y el kernel gaussiano. Finalmente, se analizará la
aplicación de la solución de la ecuación de calor al procesamiento de imágenes digitales,
específicamente el proceso de restauración y suavizado de una imagen, mediante una
implementación en Matlab usando imágenes de prueba tomadas por el semillero de
investigación en aeronaves no tripuladas de la Escuela de Comunicaciones, con el
propósito de apoyar la investigación en fotogrametría, en la que se pretende usar
imágenes tomadas por drones para fortalecer la seguridad de las bases fijas del Ejercito
Nacional.
Descripción:
In the following work, a descriptive study of the formulation of the Perona-Malik model will
be carried out to reduce noise in the images, taking the heat equation as a particular case,
the most important characteristics of the development of the model will be explained and
an analysis will be carried out. of the solution of the heat equation through the convolution
using the Fourier transform, for this purpose the discrete two-dimensional convolution will
be studied, since the solution of the heat equation is given by the convolution between the
initial condition and the Gaussian kernel. Finally, the application of the heat equation
solution to digital image processing will be analyzed, specifically the process of restoring
and smoothing an image, through an implementation in Matlab using test images taken
by the research hotbed in unmanned aircraft of the School of Communications, with the
purpose of supporting research in photogrammetry, in which it is intended to use images
taken by drones to strengthen the security of the fixed bases of the National Army.
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